Stage - Data Analyst orienté Data Wrangling et Visualisation (F/H)

Stage - Data Analyst orienté Data Wrangling et Visualisation (F/H) - - - - - - - - - - - - Localisation : Clermont - ferrand (site de Ladoux) Niveau d'études : Bac +4 à Bac +5 Date de début : Février/Mars 2027 Durée: 6 mois Rejoignez Michelin et donnez du sens à la donnée Chez Michelin, nous croyons que la qualité de la donnée est un levier essentiel pour améliorer nos performances, accélérer l'innovation et faciliter la prise de décision. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant expertise Data, mécanique, automatisme et procédés industriels, vous contribuerez à faire évoluer des solutions déjà déployées et utilisées par les métiers. Ce stage vous offrira l'opportunité de travailler sur des problématiques concrètes, à forte valeur ajoutée, dans un environnement où la donnée est au cœur de la transformation digitale. Votre mission Vous intégrerez une équipe ayant déjà développé plusieurs outils de traitement, d'analyse et de visualisation de données. Votre rôle consistera à reprendre ces travaux existants, en comprendre le fonctionnement, les fiabiliser et les enrichir afin d'accroître leur impact et leur pérennité. Vous contribuerez notamment à : Structurer et valoriser les données Comprendre et analyser différentes sources de données. Nettoyer, transformer et normaliser des données hétérogènes. Détecter et corriger les incohérences, anomalies ou doublons. Mettre en relation plusieurs sources afin de faciliter leur exploitation. Renforcer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données. Faire évoluer les analyses Réaliser des analyses exploratoires (EDA) et identifier des tendances. Construire et améliorer des indicateurs de performance (KPI). Mettre en évidence des corrélations et des facteurs explicatifs. Préparer les données pour des analyses statistiques ou prédictives. Améliorer les outils de visualisation Faire évoluer les tableaux de bord et visualisations existants. Concevoir de nouveaux graphiques et indicateurs. Améliorer l'ergonomie et la compréhension des données par les utilisateurs. Faciliter la comparaison d'essais, de campagnes ou d'acquisitions de données. Automatiser et industrialiser les traitements Transformer les traitements manuels en processus automatisés. Structurer les développements Python sous forme de modules réutilisables. Améliorer la robustesse, la maintenance et la reproductibilité des outils. Renforcer la documentation technique et fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Vulgariser des concepts techniques pour des publics non spécialistes. Contribuer à la transmission des connaissances et à la continuité du projet. Les défis qui vous attendent Reprendre un projet Data existant et en comprendre rapidement les mécanismes. Garantir la cohérence entre plusieurs sources de données complexes. Faire évoluer des outils utilisés par différents profils métiers. Trouver le bon équilibre entre analyse, qualité de données et industrialisation. Construire des solutions robustes, maintenables et transmissibles dans la durée. Ce que ce stage vous apportera Une expérience concrète sur des enjeux industriels réels. Une montée en compétences forte en Data Wrangling, analyse de données et visualisation. L'opportunité de travailler sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Une immersion dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire. Le développement de compétences recherchées en automatisation, qualité de données et industrialisation. Des interactions régulières avec des experts métier et des utilisateurs finaux. Profil recherché Vous êtes actuellement en Master 1 ou Master 2 (Bac+4/5) en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées ou formation équivalente. Compétences techniques Vous disposez idéalement de : Une bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de manipulation de données (Pandas, NumPy...). Une première expérience en préparation, transformation ou analyse de données. Des connaissances en visualisation de données (Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn ou équivalent). Une compréhension des principes de qualité et de structuration des données. Un intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des traitements. Compétences comportementales Vous êtes reconnu(e) pour : Votre rigueur et votre sens de l'analyse. Votre curiosité et votre capacité d'apprentissage. Votre autonomie et votre esprit d'initiative. Votre capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés. Votre aptitude à communiquer et à vulgariser des sujets techniques. Votre goût pour la résolution de problèmes concrets. Pourquoi rejoindre Michelin ? Intégrer Michelin, c'est rejoindre un groupe innovant, engagé et responsable, qui place l'humain, la performance durable et le progrès au cœur de ses actions. Vous évoluerez dans un environnement où la confiance, le respect, le diversité des parcours et le développement des compétences sont encouragés au quotidien. Chaque idée compte et chaque contribution participe à construire la mobilité de demain. Envie de mettre vos compétences Data au service de projets concrets et à fort impact ? Rejoignez-nous et participez à la transformation digitale de Michelin. - - - - - - - - - - - - Michelin entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé! Une note de 99/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes Entreprise « Handi accueillante », avec un réseau de référents et ambassadeurs Handicap pour vous accompagner 83,5% de taux d’engagement de nos employés 94,6% des stagiaires et alternants nous recommandent, label "Happy Trainees" depuis 9 années consécutives Classé parmi les groupes du CAC 40 les plus engagés selon les Bac+5 à l’index RSE Universum 2023 Parmi les 100 entreprises les plus attractives pour les étudiants et actifs BAC+2/3 au classement Universum 2023 N°1 des entreprises de plus de 500 stagiaires et alternants qui rémunèrent le mieux au Classement HappyTrainees® Rémunération 2023 Dans le Top 10 des meilleurs employeurs en France au classement Glassdoor 2023 Dans le top 3 des entreprises du secteur « Automobile / Equipementier » en matière d’attractivité employeur à l’édition 2024 du Palmarès @EPOKA @GROUPE IFOP @Occurrence Pour en savoir plus sur le Groupe : - - - - - - - - - - - - #J-18808-Ljbffr Michelin Reifen