Data Engineer: Build Scalable Pipelines & AI-Ready Data

Du willst nach dem Studium in einen Job, der wirklich Substanz hat? Bei uns baust du das Fundament, auf dem KI und Analytics überhaupt erst zuverlässig funktionieren: Daten aus ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), angrenzenden Systemen und unstrukturierten Unternehmensdaten werden von dir so zusammengeführt, dass daraus saubere, nachvollziehbare Datenprodukte entstehen. Was dich erwartet: Wie man Daten anbindet & Produktions Pipelines (ETL/ELT) baut (nicht nur Notebook Spielwiesen) Wie man ERP Daten fachlich richtig versteht und in Datenmodelle übersetzt Wie unstrukturierte Dokumente für KI Anwendungen nutzbar gemacht werden (grundlegende Pipeline Bausteine) Wie man Datenqualität und Dokumentation so organisiert, dass Business User Vertrauen haben Wie unstrukturierte Daten KI tauglich gemacht werden können Was uns unterscheidet: Mentoring + strukturierte Einarbeitung (kein „ins kalte Wasser ohne Schwimmweste“ Weiterbildungen/Zertifizierungen (z. B. Fabric/Data Engineering Pfad) Moderne Microsoft Landschaft + echte Use Cases aus Mittelstand/ERP Prozessen Flexible Arbeitsmodelle nach eurer Policy Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data/Analytics, Mathe o. ä.) oder vergleichbare Praxisprojekte Solide Grundlagen in SQL (Joins, Aggregationen) Erste Erfahrung mit Python Interesse an Datenpipelines/ETL Prinzipien und sauberen Datenmodellen Strukturierte Arbeitsweise, Lust zu lernen, Teamkommunikation Deine Mission: Du baust mit uns Schritt für Schritt eine skalierbare Datenbasis (Lakehouse/DWH-Prinzipien), damit Fachbereiche, BI und KI-Anwendungen auf konsistente, nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Daten zugreifen können. #J-18808-Ljbffr