Junior Data Scientist (m/w/d)

Mut ist unser Antrieb, Zusammenhalt ist unsere Stärke. Seit über 165 Jahren begleiten wir Menschen zuverlässig durchs Leben – mit einem innovativen Portfolio an Versicherungs- und Vorsorgeprodukten. Als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit gestalten wir gemeinsam mit mehr als 600 Mitarbeitenden die Zukunft der Versicherung neu und legen dabei besonderen Wert auf soziale und ökologische Verantwortung. Unsere Mitarbeitenden sind das Herzstück unseres Erfolgs. Wir leben eine offene, vertrauensvolle Unternehmenskultur und heißen Menschen jeden Alters, jeder Herkunft und Lebensweise willkommen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten wollen. Deine Chance – Was dich erwartet Wir stehen am Anfang von etwas Großem: Im Geschäftsfeld Komposit bauen wir einen neuen Analytics-Bereich auf - mit dem klaren Ziel, unser Portfolio datengetrieben zu steuern, Kundenbedürfnisse präzise zu verstehen und das volle Potenzial unserer Daten zu nutzen. Du kommst nicht in ein fertiges Setup, sondern gestaltest aktiv mit. Als Junior Data Scientist bist du von Anfang an Teil dieses innovativen Teams und trägst dazu bei, unsere Datenstrategie mit Leben zu füllen und konkrete, wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln. Junior Data Scientist - Value Analytics Komposit (m/w/d) München | Vollzeit | ab 01. Juli 2026 Unser Angebot Team: In unserem Team hast du zahlreiche Mitgestaltungsmöglichkeiten und kannst dich und deine Ideen voll einbringen. Unser Miteinander ist geprägt durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein familiäres Umfeld. Work-Love-Balance: Mehr Zeit für Hobbys, die du liebst: Flexible Arbeitszeiteinteilung, Homeoffice-Möglichkeiten und 30+2 Tage Urlaub sind für uns selbstverständlich. Individuelle Entwicklung: Wir fördern deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung beispielsweise im Rahmen von Schulungen, Workshops oder Konferenzen. Darüber hinaus stellen wir Dir 5 Innovationstage pro Jahr zur Verfügung - gerne auch für ehrenamtliches Engagement. Extras: Neben einem attraktiven Gehalt bieten wir dir eine Reihe von Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung, Unterstützung bei der Wohnungssuche durch Mitarbeiterwohnungen, attraktive Fitnessstudiokonditionen, Firmen- und Teamevents, 30 Tage mobiles Arbeiten im europäischen Ausland, moderne Arbeitsplatzausstattung, betriebliches Gesundheitsmanagement, eine ausgezeichnete Kantine und Barista-Bar sowie vieles mehr: Benefits. Was dich in der Rolle erwartet Datenanalyse: Du entwickelst statistische Modelle und analysierst Daten rund um Kundenbindung, Marktverhalten und Vertragsbewegungen. Dabei deckst du Muster und Trends auf, die direkt in die Steuerung unseres Portfolios einfließen und die Rentabilität nachhaltig verbessern. Predictive Analytics: Du setzt deine Modelle gezielt ein, um fundierte Vorhersagen zu Kundenverhalten und Geschäftsprozessen zu treffen – und machst damit Zukunft planbar. Wertschöpfung & Zusammenarbeit: Deine Erkenntnisse behältst du nicht für dich: Du bringst sie aktiv in die operativen Einheiten ein und arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Aktuariat, IT, Vertrieb, Portfoliomanagement und Produktentwicklung zusammen - immer mit dem Ziel, datenbasierte Empfehlungen in echten Geschäftsmehrwert zu verwandeln. Ausbildung: Du hast dein Studium in Ökonometrie, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich erfolgreich abgeschlossen. Erfahrung: Du bringst erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science mit - idealerweise hast du bereits einen Einblick ins Versicherungsumfeld gewonnen. Know-how: SQL, Python oder R sind für dich keine Fremdwörter, sondern vertraute Werkzeuge, mit denen du routiniert arbeitest. Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und selbstständig, und verlierst dabei weder den Überblick noch den Pragmatismus. Persönlichkeit: Du bist wissbegierig, arbeitest dich schnell in neue Themen ein und hast echten Spaß daran, Ideen nicht nur zu entwickeln, sondern auch umzusetzen. Warum wir? Du wirst Teil eines Teams, das gerade neu entsteht – mit viel Gestaltungsspielraum, kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, einen Analytics-Bereich von Grund auf mitzuaufbauen. Wenn du Lust hast, mehr als nur ein Rädchen im Getriebe zu sein, bist du bei uns genau richtig. Wichtig: Welchem Geschlecht du dich zuordnest ist nicht entscheidend, wir möchten dich als Mensch für uns gewinnen! Deine Ansprechpartnerin Isabelle Hünsch München, Bayern, Deutschland #J-18808-Ljbffr die Bayerische