Senior Data Engineer - Azure Databricks - Deichmann SE
Gravity Engineering Services Pvt Ltd.
Key Responsibilities Design, develop, and maintain high‑performance data pipelines on Azure Databricks using Apache Spark. Implement ETL/ELT processes in Python or Scala to ingest, transform, and load data from diverse sources. Collaborate with data architects to create dimensional models (Kimball, Data Vault) that support analytics and reporting. Monitor, troubleshoot, and optimize production data workflows to ensure reliability and cost‑efficiency. Establish best practices for data quality, version control, and CI/CD in a cloud‑native environment. Requirements Degree in Computer Science, Mathematics, or a related field, or equivalent professional experience. Several years of hands‑on data engineering experience, preferably in Azure cloud environments. Deep expertise with Azure Databricks, Apache Spark, and programming in Python or Scala. Proven experience with modern ETL/ELT frameworks and data integration techniques. Strong knowledge of data modeling methodologies such as Kimball or Data Vault. #J-18808-Ljbffr Gravity Engineering Services Pvt Ltd.
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