Consultant Data & Analytics - Data Warehouse & Lakehouse & BI (gn)

Consultant Data & Analytics (m/w/d) Dein Fundament: Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung. Erfahrung Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld. Ein Plus, aber kein Muss: Erfahrung im Bereich Handel, Supply‑Chain oder Logistik. Modernes Tech‑Know‑How Starke methodische Data & Analytics‑Grundlagen (z.B. Umgang mit SQL und/oder Python). Kenntnis von Architekturkonzepten wie Data Warehouse und Data Lakehouse als bewährte Praxis. Cloud & Cloud Ecosystems Sichere Navigation in modernen Cloud‑Infrastrukturen (z.B. Microsoft Azure oder Google Cloud Platform). Erfahrung mit Managed Data Services und BI‑ sowie Visualisierungstools (z.B. MicroStrategy, Power BI oder Tableau). Mindset Proaktiver Teamplayer, der in Problemen vor allem Chancen sieht. Ergreift die Initiative und treibt Ideen von der Konzeption bis zum fertigen Prototypen mit hoher Eigenverantwortung voran. Kommunikationstalent Fundierte Deutsch‑ und Englischkenntnisse für sichere Kommunikation mit Fachbereichen, Management und Entwicklern. Methodenkompetenz Erfahrung in der Moderation von Workshops. Sicher in Requirements Engineering (Anforderungsanalyse). Verständnis für Change Management rundet dein Profil ab. Deine Aufgaben Ganzheitliches Lösungsdesign: Verantwortung für die Konzeption durchdachter Data & Analytics‑Lösungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von der Quelle über moderne Warehouse‑ und Lakehouse‑Strukturen bis hin zur Visualisierung. Brückenbauer & Sparringspartner: Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in leistungsfähige Datenlogiken und technische Schnittstelle für Fachbereiche, Management und internationale Entwicklungsteams. Strategische Datenintegration & Modellierung: Entwurf von Konzepten, um unterschiedlichste Datenquellen anzubinden, isolierte Datensilos aufzubrechen und sie in einem einheitlichen, übergreifenden Datenmodell zusammenzuführen. Agiles Produkt‑Ownership: Arbeit in agilen, internationalen Projekt‑ und Solution‑Teams, Verantwortung für Datenprodukte, laufende Betreuung und kontinuierliche Weiterentwicklung. Data Governance & Fundament: Aktive Mitgestaltung der Data Governance, Setzen von Qualitätsstandards, Sicherstellung der Datensicherheit und Schaffung der Basis für nachhaltige Datennutzung. Salary EUR 45000 – 65000 per year #J-18808-Ljbffr StudySmarter