高级深度学习算法工程师

该职位来源于猎聘 北上广深都可以base 职位描述： 1. 基于深度学习打造不依赖高精度地图的定位和实时地图系统，包括模型设计、训练、部署，车上系统反馈和形成数据闭环 2. 设计和构建深度神经网络模型，用于对传感器数据进行特征提取、数据融合和位置估计 3. 处理和分析大规模的自动驾驶系统相关的Camera、Lidar、GPS和IMU等各种传感器数据，利用深度学习技术进行特征提取、数据建模和预测分析 4. 进行深度学习模型的调优和调参，以提高模型的性能、效率和鲁棒性 5. 设计和构建深度学习模型用于道路元素感知（路沿，车道线，车道中心线等），以及道路元素拓扑关系感知。利用多传感器数据进行 multi-modal 数据融合，时序融合，自动构建离线高精地图。 任职要求： 6. 熟练掌握C++、Python中至少一种语言，有较好的深度学习功底和工程素养 7. 深刻理解深度学习相关知识，有大规模深度学习模型训练部署实践经验者优先 8. 熟悉地图定位相关传感器数据处理和融合技术，有自动泊车、地图生产和融合定位等项目经验者优先 9. 热爱自动驾驶行业，勇于探索，挑战高精地图领域最前沿的技术问题 10. 积极主动，善于发现并解决问题，有良好的沟通能力和团队意识