GERENCIA DE DATA & ANALYTICS (CREDITO AUTOMOTRIZ)

GERENCIA DE DATA & ANALYTICS (CREDITO AUTOMOTRIZ)

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander ([ está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/a GERENCIA DE DATA & ANALYTICS – CREDITO AUTOMOTRIZ con base en SANTA FE CDMX.

Ser el referente técnico de Data & Analytics para el negocio de Crédito Automotriz, responsable de diseñar e implementar el modelo de datos que permita transformar la información del negocio en activos confiables, automatizados, escalables e inteligencia accionable para la toma de decisiones.

La posición tendrá responsabilidad directa sobre el diseño y ejecución de soluciones utilizando Snowflake, SQL y herramientas modernas de analítica, asegurando la calidad, trazabilidad, reutilización y escalabilidad de la información..

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Definir y ser responsable del modelo de datos objetivo de Crédito Automotriz, asegurando que sea escalable y habilite reportería, Business Intelligence, analítica avanzada e IA.


• Establecer estándares y mejores prácticas para integración, transformación, calidad, documentación y explotación de datos dentro de Data Intelligence.


• Diseñar y desarrollar directamente consultas, transformaciones y modelos utilizando SQL y Snowflake.


• Identificar y liderar técnicamente la automatización de procesos manuales y la industrialización de productos de información.


• Diseñar controles automatizados de calidad, integridad, consistencia y trazabilidad.


• Construir datasets confiables y reutilizables integrando las diferentes fuentes del ecosistema Auto.


• Desarrollar productos analíticos e insights que permitan identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y drivers del negocio.


• Impulsar progresivamente casos de uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

• Mínimo 4 años de experiencia relevante en posiciones de Data Analytics, Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence o funciones similares, con evidencia de haber diseñado e implementado soluciones de datos de punta a punta. (Obligatorio)
• Desarrollo avanzado de consultas y transformaciones utilizando SQL. (Obligatorio)
• Explotación de grandes volúmenes de información. (Obligatorio)
• Integración y transformación de múltiples fuentes de datos. (Obligatorio)
• Construcción de datasets para análisis y Business Intelligence. (Obligatorio)
• Automatización de procesos de información. (Obligatorio)
• Diseño e implementación de controles de calidad de datos. (Obligatorio)
• Identificación y solución de inconsistencias entre diferentes fuentes. (Obligatorio)
• Traducción de necesidades de negocio a soluciones de datos. (Obligatorio)

** Educación**

• Licenciatura en Administración, Finanzas, Computación o afín (Obligatorio)
• Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial serán valorados (Deseable).

Idiomas

• Inglés Intermedio (Obligatorio)

** Habilidades técnicas** (Hard skills)

• SQL – Avanzado (Joins complejos, agregaciones, manipulación de fechas, subqueries, optimización de consultas, construcción y validación de datasets) (Obligatorio).

• Snowflake – Intermedio/Avanzado (Obligatorio).

• Experiencia práctica en Snowflake o sólida experiencia en plataformas cloud data warehouse equivalentes. (Obligatorio).

• Data Analytics / Data Modeling: integración de fuentes, transformación de datos, modelado analítico, reglas de negocio y reconciliación de información. (Obligatorio).

• Data Quality: Validaciones automatizadas, detección de duplicados y anomalías, integridad y consistencia y trazabilidad. (Obligatorio).

• Excel – medio: capacidad para comprender y transformar procesos existentes soportados en Excel/macros. (Obligatorio).

• Python para procesamiento, automatización y analítica. (Deseable)

• Power BI, incluyendo modelado (Deseable)

• Herramientas de IA Generativa aplicadas a datos y analítica. (Deseable)

• Data Governance, Data Lineage y Metadata (Deseable)

• ETL / ELT y conceptos de pipelines de datos (Deseable)

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Habilidades interpersonales** (Soft skills)

• Pensamiento analítico y resolución de problemas. Capacidad para entender procesos complejos, identificar causas raíz y convertir problemas de información en soluciones estructuradas. (Obligatorio)


• Interés genuino por construir, programar, probar, validar y poner soluciones en funcionamiento. (Obligatorio)


• Curiosidad de negocio. No limitarse a entregar datos; entender qué significan, qué está ocurriendo y qué decisión pueden habilitar. (Obligatorio)


• Orientación a automatización y mejora continua. Cuestionar procesos repetitivos y buscar alternativas más eficientes, robustas y escalables. (Obligatorio)


• Comunicación. Capacidad para explicar problemas y soluciones técnicas de manera sencilla a usuarios de negocio. (Obligatorio)


• Autonomía y accountability. Capacidad para apropiarse de problemas, proponer alternativas y llevar soluciones hasta su implementación. (Obligatorio)

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.


• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.


• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera


• Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.


• Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, servicio de transporte desde varios puntos, entre otros. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!

Estamos aquí para mantener tu motivación , ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

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CUMPLIMIENTO LOCAL**

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

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¿Y AHORA QUÉ?**

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

¿Listo/a para dar el siguiente paso?

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Por favor, incluye: (Obligatorio) o (Deseable) al final de cada frase para asegurar el éxito en la utilización de herramientas de Screening de CV basadas en Inteligencia Artificial.

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No es necesario incluir el idioma nativo que se espera en la posición, únicamente idiomas adicionales buscados. Por favor, incluye: (Obligatorio) o (Deseable) al final de cada frase para asegurar el éxito en la utilización de herramientas de Screening de CV basadas en Inteligencia Artificial.

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