Data Engineer

Zemsania busca Data Engineer

Acerca de Zemsania:

En Zemsania, somos líderes en la transformación digital, impulsando el éxito de nuestros clientes a través de soluciones tecnológicas innovadoras y de vanguardia. Contamos con un equipo de profesionales apasionados y altamente cualificados que trabajan en un entorno dinámico y colaborativo. Nuestra cultura se basa en la excelencia, el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional de nuestro talento. Buscamos expandir nuestro equipo con profesionales que compartan nuestra visión y compromiso con la calidad.

Puesto: Data Engineer

Experiencia requerida: 5 años

Ubicación: Remoto

Salario: A convenir

Descripción del puesto:

Estamos en la búsqueda de un Data Engineer con una sólida trayectoria y experiencia comprobada de al menos 5 años para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable del diseño, construcción, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes. Deberá poseer un profundo conocimiento de las herramientas y tecnologías de procesamiento de datos, así como la capacidad de trabajar en un entorno remoto y colaborativo.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
• Construir y mantener bases de datos, data warehouses, data lakes y otras infraestructuras de datos.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos efectivas.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Implementar y mantener buenas prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas unitarias e integración continua.
• Monitorizar el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.
• Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar nuestras capacidades de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y soluciones de datos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas de seguridad y privacidad de datos.

¿Por qué unirte a Zemsania?

• Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Entorno de trabajo remoto que fomenta la flexibilidad y el equilibrio vida-trabajo.
• Crecimiento profesional continuo y acceso a formación especializada.
• Participación en una empresa innovadora y en constante evolución.
• Un equipo colaborativo y de apoyo.

Si eres un profesional apasionado por los datos, con una sólida experiencia técnica y buscas un nuevo desafío en un entorno remoto, ¡queremos conocerte!

Salario a convenir .

Requisitos:

Requisitos y Habilidades:

• Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia profesional como Data Engineer o en un rol similar.
• Experiencia sólida en el diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas como Apache Spark, Apache Flink, Airflow, o similares.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (ej. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra).
• Conocimiento profundo de tecnologías de Big Data (ej. Hadoop, Hive, HDFS).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Redshift, BigQuery, Data Factory, EMR, Glue).
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow, Prefect).
• Comprensión de los principios de modelado de datos y diseño de esquemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples tareas en un entorno remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Se valorará:

• Experiencia con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI).
• Conocimiento de arquitecturas de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en la implementación de soluciones de Data Governance y Master Data Management.
• Certificaciones en tecnologías cloud o de Big Data.