[Job - 29221] Senior Data Developer (Azure), Brazil

Overview Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8.000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time em um projeto de estruturação da plataforma de dados de um cliente do setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Você será responsável por dar vida às definições arquiteturais, transformando diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis que permitirão ao cliente organizar e extrair valor de seus dados — hoje dispersos em planilhas e repositórios não estruturados. Neste papel, você atuará de forma operacional e colaborativa, implementando pipelines de ELT/ETL, construindo as camadas do Data Lake/Lakehouse e garantindo a qualidade e rastreabilidade dos dados, sempre sob orientação do(a) Arquiteto(a) de Dados. O ambiente é de small data com foco em integração e estruturação, o que valoriza profundidade técnica, bom senso de engenharia e capacidade de entregar com autonomia dentro do escopo definido. Responsabilidades Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura. Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet. Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetura nas camadas analíticas da plataforma. Implementar estratégias de carga (full load ou incremental) adequadas ao volume e criticidade de cada domínio de dados — com foco em eficiência para contextos de small data. Implementar testes e verificações automatizadas de qualidade de dados nos pipelines, garantindo consistência, integridade e rastreabilidade ao longo das camadas. Apóiar a catalogação e documentação de ativos de dados com foco em linhagem e classificação, seguindo diretrizes de governança definidas pelo(a) Arquiteto(a), estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma. Garantir a observabilidade dos pipelines por meio de logs, alertas e monitoramento proativo. Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines, garantindo rastreabilidade e manutenibilidade da solução. Requisitos para o desafio Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem. Sólida experiência com PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados em plataformas distribuídas. Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica. Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric). Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC. Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture. Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks). Diferenciais Experiência com Databricks e/ou Snowflake como plataforma de processamento de dados. Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows). Experiência com Microsoft Purview para catalogação e linhagem de dados. Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados. Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect. Certificação DP-700 ou equivalente. Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD. Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados. Nossos benefícios Plano de saúde e odontológico Vale alimentação e refeição Auxílio-creche Licença parental estendida Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Seguro de Vida Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University) Clube de descontos Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar Curso gestante e parentalidade responsável Parceria com plataformas de cursos online Plataforma para aprendizagem de idiomas E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: Inclusão Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. #J-18808-Ljbffr CI