多模态感知算法工程师-广州/深圳/武汉
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WeRide
该职位来源于猎聘 工作职责 1、设计并实现多模态传感器(摄像头、LiDAR、IMU)的数据融合算法,提升目标检测、跟踪、场景理解的鲁棒性与精度。 2、构建基于深度学习的多模态感知模型(如BEV融合、时序融合网络),解决遮挡、极端天气、低光照等复杂场景的感知难题。 3、负责激光雷达数据采集与数据处理(长尾数据, 长尾场景),开发高效离线工具链(C++),包括数据处理,模型训练,测试仿真等 4、跟踪多模态感知领域技术,推动算法在业务场景的迭代创新。 职位要求 1、计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业,硕士以上学历。 2、熟悉多模态数据(图像、点云、IMU等)特性与融合方法(Kalman滤波、Bayesian融合、深度学习融合)。 3、掌握至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备多模态模型开发经验(如FusionNet、TransFuser、BEVFormer)。 4、熟练掌握C++、PCL库和常用的数据结构与算法 5、强烈责任心及良好学习沟通能力,具备较好的团队合作精神 加分项 1、熟悉高性能运算加速工具 CUDA 2、ACM/ICPC 获奖;
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cny3,500 - cny8,000 per month
...understanding of fuel vehicles and new energy vehicles is a plus. 4. 良好的沟通谈判能力,责任心强,能够独立开发客户。 Strong communication and negotiation skills, responsible, capable of developing customers independently. 5. 工作地点:广州,能够正常到岗办公。 Work location: Guangzhou, must be able to work on-site.Full timeContract workOverseascny12,500 per month
我们正在寻找 广州 一所 学校 的升学指导 ,立即 到岗 。 工作职责 全面负责学生升学申请的整体规划及申请各环节的工作,包括但不限于结合学生学术水平、课程设置、毕业要求、升学规划给予学生校内选课建议,考试规划、活动规划、选校与定校、文书、推荐信等 保持与学生和家长的沟通,为其留学前后提供完善的指导 教授升学指导课程并且保证高的教学质量, 与其他科目的老师保持紧密的沟通,积极参与学校的活动 参与 / 开发 / 实施与学科有关的学校活动或者课后活动 担任班主任,结合升学规划,做好国际教育中心和学校要求的德育工作口根...Full timeOverseas
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