Analista de QA Sênior (Qualidade de Dados e ETL no Varejo)

Vaga aberta de Analista de QA Sênior (Qualidade de Dados e ETL no Varejo) A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Cupons de venda, pedidos e estoque percorrem pipelines de dados que alimentam relatórios de margem e de reposição. Quando um pipeline duplica um lote, perde uma loja ou troca uma unidade de medida, o erro aparece semanas depois, em uma decisão de compra equivocada. Você vai definir como se testa a qualidade dos dados e das cargas do varejo, de ponta a ponta. Isso envolve testes de esquema, de volume, de unicidade e de integridade entre tabelas, mas também reconciliação com a fonte: o total de vendas do dia no armazém precisa bater com o do sistema da loja. Casos difíceis incluem carga atrasada, dado reprocessado, mudança de formato no arquivo do fornecedor e cálculo de margem com custo médio, que muda com o tempo. A medida de sucesso é o número de problemas de dados descobertos pelos testes antes dos usuários, o tempo de detecção e a taxa de cargas reprovadas por motivos justificados e não por ruído. O que você vai fazer: Definir a estratégia de testes de dados em camadas, da ingestão ao consumo Implementar verificações de esquema, volume, unicidade, nulos e integridade referencial Criar rotinas de reconciliação entre o sistema de origem e o armazém Testar a lógica de transformações com dados sintéticos e casos de borda Integrar as verificações ao orquestrador e ao pipeline de entrega, com bloqueio de publicação Configurar alertas com texto claro e responsável definido Medir qualidade por tabela e dar visibilidade aos times de dados Orientar engenheiros e analistas sobre testes de dados e padrões de qualidade Requisitos: Estratégia de testes de dados e de pipelines SQL avançado para validar e reconciliar grandes volumes Python para automação de verificações Conhecimento de orquestração e integração contínua Raciocínio sobre casos de borda em dados transacionais Capacidade de decidir padrões, orientar pessoas e responder pela qualidade dos dados Diferenciais: Uso de Great Expectations, dbt tests ou ferramenta equivalente Familiaridade com dados de varejo, como cupom, estoque e devolução Noção de observabilidade de dados e de linhagem Teste de desempenho de cargas e consultas Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada nova verificação é revisada por outra pessoa e vem com a explicação do problema que previne. Os incidentes de dados são analisados em equipe e geram testes novos. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Great Expectations SQL Python Airflow Postman

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Git dbt Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision