Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Ranqueamento de Busca em Bancos Digitais)
Sylision
Vaga aberta de Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Ranqueamento de Busca em Bancos Digitais) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: No aplicativo de um banco digital, o cliente digita o que procura: segunda via de boleto, limite do cartão, investimento, Pix agendado. A busca precisa ordenar produtos, ações e artigos de ajuda de maneira que o primeiro resultado resolva. Hoje o ranking vem de regras e de popularidade, e quem tem perfil incomum recebe resultado genérico. O que você vai fazer: Construir o pipeline de features de consulta, item e usuário, com consistência entre treino e serviço Treinar e comparar modelos de ranqueamento com validação temporal Corrigir viés de posição nos dados de clique Publicar o modelo atrás de um serviço com orçamento de latência definido Versionar experimentos e modelos no MLflow e agendar o retreino no Airflow Monitorar deriva de features e de qualidade do ranking após o lançamento Desenhar e analisar testes online com grupo de controle Definir padrões de MLOps e orientar outras pessoas da engenharia Requisitos: Aprendizado de máquina para dados tabulares e de ranqueamento, com métricas de ordenação, como o ganho cumulativo normalizado Python e SQL em escala, com pipelines reprodutíveis Experiência em levar modelo à produção com monitoramento e retreino Prevenção de vazamento de dado temporal em validação Desenho e leitura de experimentos online Capacidade de tomar decisão de arquitetura e de explicar o custo de cada opção Diferenciais: Busca com recuperação densa e esparsa combinadas Feature store e serviço de features online Estimação contrafactual de cliques e ranqueamento imparcial Domínio financeiro e conhecimento de regras de oferta de produtos Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada versão do ranqueador chega à produção com relatório de avaliação revisado por outra pessoa e com plano de retorno à versão anterior. O desempenho online é acompanhado semanalmente com a equipe de produto da busca. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Python Learning to rank XGBoost LightGBM MLflow SQL Airflow Docker Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision
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- Vaga aberta de Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (Previsão de Demanda em Meios de Pagamento) A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção... ...horários de pico, planejar a liquidação com os bancos e dar a previsão de receita por tipo de cliente....Remote work
- Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (MLOps e Deploy de Modelos em Seguros) A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision... ...teste, com incidentes tratados em revisões sem busca de culpado. O time acompanha a saúde dos modelos...Remote work
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