Data Platform Engineer

Role Description

Você será responsável por manter, evoluir e escalar a infraestrutura e a plataforma de dados que sustentam toda a operação de Intelligence, garantindo ambientes seguros, performáticos e confiáveis para que os times de engenharia e analistas entreguem com tranquilidade. É uma posição técnica de bastidor, focada na arquitetura e na infraestrutura de como os dados são processados, e não na transformação em si.

• Implementar a arquitetura de dados desenhada pelo time, seguindo as melhores práticas e garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade de ponta a ponta.
• Provisionar e manter toda a infraestrutura como código (IaC), com Terraform.
• Manter e evoluir práticas de CI/CD e a orquestração de pipelines de dados.
• Monitorar os ambientes, investigar picos de consumo e gargalos de performance, e conduzir refatorações e otimizações.
• Monitorar e controlar os custos de infraestrutura (cloud, ferramentas), buscando as melhores práticas de mercado.
• Garantir segurança, qualidade, backup e rastreabilidade dos pipelines de dados.
• Assegurar que tudo esteja aderente aos padrões de segurança, rede e plataforma definidos pelos times internos.
• Conduzir os projetos de evolução e de migração da plataforma de dados.
• Apoiar, de forma pontual, a sustentação do ambiente legado.
• Disseminar a cultura e a governança de dados, propondo novas tecnologias e soluções e apoiando a liderança em decisões técnicas.
• Registrar entregáveis e manter uma documentação clara e atualizada.

Qualifications

• Terraform e cultura de Infraestrutura como Código (IaC).
• Python.
• Kubernetes.
• Computação em nuvem, com Azure como principal (AWS ou GCP também são bem-vindos).
• Conceitos de arquitetura distribuída e arquitetura medalhão.
• Orquestração e processamento de pipelines de dados (Airflow, Spark, DBT).
• Processos de CI/CD.
• Sólido conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, e domínio de SQL.
• Senso de dono e alta responsabilidade sobre o que entrega.
• Perfil autogerenciável.
• Pragmatismo e orientação a resultados.
• Boa comunicação e capacidade de negociação.

Requirements

• Experiência prévia atuando como SRE ou DevOps, de preferência com foco em dados.
• Familiaridade com Snowflake e Databricks.
• Azure Data Factory e Microsoft Fabric.
• Noções de MLOps e de suporte a cargas de machine learning e ciência de dados.
• FinOps (otimização de custos de cloud).
• Observabilidade de pipelines e definição de SLAs de plataformas de dados.
• Conceitos de governança de dados e LGPD.
• Espanhol ou Inglês avançados.
• Sentimento de pertencimento ao negócio e conhecimento em Trade Marketing.

Benefits

• Cultura Remote First & Anywhere Office – Trabalhe de qualquer lugar.
• Cartão Caju (bandeira Visa) para você usar com: alimentação, refeição, mobilidade, cultura, saúde e educação. Custeado 100% pela empresa.
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