Tesi/Software Architecture & Processing

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’ Università , frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Roma  n. 9 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Software architectures & processing sui seguenti argomenti:

• Studio di algoritmi di ottimizzazione Tasking di Sensori per l’osservazione e il tracking di satelliti
• Reacheable trajectories analysis. Creazione di un algoritmo che calcoli Reacheable trajectories per contrastare efficacemente sistemi ASAT (Anti-satellite weapons) e COASAT (Co-Orbital Anti-satellite weapons)
• SSA (Space Situational Awareness) as a Service. Realizzare un ambiente cloud privato tramite cui offrire servizi in ambito GNSS Coverage e Space Weather per applicazioni civili.
• Catalogue Screening Optimization. Algoritmo per determinare gli oggetti legati ad un evento di frammentazione dal catalogo di RSO (Resident Space object)
• Studio di soluzioni di Test Agents: autonomous agent adattivi per il  test del software.
• Sviluppo di algoritmi efficienti per l’ottimizzazione stocastica. Analisi teorica e sperimentale dell’efficienza di algoritmi di ottimizzazione/ricerca operativa
• Parallelizzazione di algoritmi di ottimizzazione stocastica in ambienti distribuiti. Studio e implementazione di algoritmi di ottimizzazione/ricerca operativa in ambienti distribuiti/cloud
• Analisi e Ottimizzazione della Catena di Sorveglianza del Dato Radar nell'Aviazione Civile
• Analisi e sfruttamento dei dati cinematici di aeromobili in approccio come supporto per lo studio e l’implementazione del concetto di Time Based Separation (TBS) nel controllo del traffico aereo

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura .

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: