Junior Quantitative Analyst - Data and Financial Analysis - Curriculare

Hai curiosità, voglia di metterti in gioco, di fare esperienza in un’azienda che cresce e di avere la possibilità di innovare con il tuo lavoro e le tue competenze? Prometeia ti offre opportunità di crescita e formazione all'interno di un Gruppo con oltre 1200 professionisti che lavorano per più di 500 clienti in 20 paesi del mondo. Tra i leader europei nelle soluzioni per il Wealth Management, Prometeia ricerca risorse da inserire in team di lavoro specializzati nell’analisi di grandezze finanziarie e nella generazione di analytics e soluzioni basate sui dati a supporto della progettualità di consulenza specialistica per intermediari finanziari, asset manager, compagnie assicurative ed aziende di investimento. L'offerta è rivolta a studenti di corsi di laurea magistrale in discipline economiche/finanziarie e/o statistiche interessati a svolgere un'esperienza lavorativa della durata di 3 mesi, prima di conseguire la laurea. Responsabilità Gestione di un processo industriale di generazione di analytics finanziari a supporto di soluzioni applicative nell’ambito dell’industria del Wealth Management e dell’Asset Management Supporto specialistico ai project manager nella realizzazione di progettualità di consulenza evoluta in ambito finanziario e normativo a supporto dell’industria della distribuzione di prodotti finanziari Supporto specialistico alla realizzazione di task operativi di ricerca, produzione e sviluppo di soluzioni applicative innovative nell’ambito delle analisi dei portafogli della clientela Attività di ricerca e sviluppo su modelli finanziari evoluti Osservatorio sui mercati finanziari Requisiti Laureandi magistrali con ottimi voti in discipline economiche/finanziarie, statistiche, ingegneristiche gestionali o master affini Preferibile un’esperienza, anche breve, all'interno di società di consulenza in ambito bancario o nelle aree Asset Management, Wealth Management/Private banking di intermediari finanziari e SGR Ottima conoscenza del pacchetto MS OFFICE. Titolo preferenziale: una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione orientati a oggetti (python) e dei sistemi per la gestione dei database (SQL Server). Eccellenti capacità di diagnosi Attitudine al problem solving ed alla comunicazione Attitudine al lavoro in team Buona conoscenza della lingua inglese, preferibile la conoscenza di una seconda lingua straniera #J-18808-Ljbffr