算法工程师（上下车点推荐）—北京广州深圳
WeRide
该职位来源于猎聘 工作内容： 1、负责 PUDO（Pickup / Dropoff）模型决策系统建设，将候选上下车点输入模型进行排序、评分与最终落脚点选择； 2、构建 PUDO Ranking 模型，综合考虑 ETA、步行距离、接驾成功率、cross 路风险、用户改点概率、车辆可达性、停靠可行性等因素； 3、设计并落地 PUDO 特征体系，包括地图语义特征、用户行为特征、实时热度特征、订单分布特征、交通状态特征等； 4、基于用户真实上车点、用户改点行为、接驾结果等 ground truth 数据，建设模型训练与效果闭环； 5、支持 Learning to Rank、推荐排序、二分类/多分类评分模型等方法在 PUDO 决策中的应用； 6、与 Candidate Generation、Rule Filtering、Routing、Dispatch、Operation Map、Data Scientist 等方向协作，形成“召回 → 规则过滤 → 模型排序”的完整决策链路； 7、参与线上 A/B Test 与效果分析，持续优化 PUDO 推荐效果； 8、推动 PUDO 模型服务化与在线推理能力建设，保障模型决策的稳定性、低延迟与可解释性； 岗位要求： 1、计算机、机器学习、数据科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、推荐系统、Learning to Rank 或搜索排序相关方法； 3、熟练掌握 Python，熟悉 C++ / Go 中至少一种工程语言优先； 4、具备特征工程、模型训练、离线评估、在线实验与效果分析经验； 5、熟悉常见机器学习模型与排序方法，如 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度排序模型、二分类/多分类模型等； 6、熟悉 SQL 与大规模数据分析，能够从用户行为和运营数据中提取有效特征； 7、具备良好的工程落地能力，能够将模型能力接入在线决策系统； 8、具备较强 ownership，能够在业务目标不完全清晰的情况下推动问题定义、建模与落地；
- 该职位来源于猎聘 工作职责： 和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的前沿发展， 研发用于自动驾驶的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， SLAM，3D点云处理，路径规划，以及控制优化等。 岗位需求： 1.计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业本科以上； 2.热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神； 3.熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, Java, C++...SuggestedFull time
- 该职位来源于猎聘 职位描述 WeStar人才计划： 我们面向全球招募顶尖人才，通过提供极具竞争力的薪酬、全面定制化培养方案、开放核心业务工作机会、解锁前瞻性技术难题，培养中国未来的自动驾驶科技人才。我们希望汇聚最优秀的人才，以无人驾驶技术改变人类出行。 关于文远知行： 文远知行WeRide是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，已经在全球23个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术，形成了自动驾驶出租车、小巴、同城货运车、环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、解决...SuggestedFull time
- 该职位来源于猎聘 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一，你构建的是一个人工智能集大成的系统，不是一项按部就班就能完成的工作！感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战的问题： 设计高效可靠的深度学习模型，在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物（人，车，非机动车辆，交通锥等），并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境，如路面上的垃圾袋，洒水车的水花，前车掉下来的挡板 ，如大雨，大雪，雾霾，风沙等 如何保证感知模...SuggestedFull time
- 该职位来源于猎聘 Base：广州/深圳/北京/San Jose:, 薪酬仅供国内参考，美国工作提供工签 负责 PUDO（Pickup / Dropoff）候选点生成系统建设，支持大规模上下车点召回与空间检索能力 构建基于 POI、地图语义、道路结构与运营区域的 Candidate Generation 系统，实现千万级候选点高效召回 设计并优化多阶段召回策略，包括： spatial retrieval geofence filtering operational constraint filtering 负责实时候选点动态更新能力，包...SuggestedFull time
- 该职位来源于猎聘 工作职责： 负责自动驾驶车队调度（Dispatch）、路径规划（Routing）与订单分配（Assignment）系统建设，提升整体运营效率与用户体验； 设计和优化 Fleet Orchestration 系统，实现车辆、订单、PUDO（上下车点）与运营约束的全局协同优化； 构建多目标优化框架，综合平衡 ETA、等待时间、接驾成功率、绕路率、车辆利用率等核心指标； 负责复杂运营场景下的调度与路径策略设计，包括高峰期供需不均、动态运营区域、临时封路、施工区域等； 推动 Routing / Dispatch / PUDO...SuggestedFull time
- 该职位来源于猎聘 Job Description Design and optimize large-scale routing systems for autonomous vehicles, with a focus on low-latency route planning over massive road graphs and high-volume routing requests. Build advanced routing capabilities including alternative route generation...Full time
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