[AD2106]自動運転システム 要素技術開発エンジニア（一般層 総括職/担当職）
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職務内容 所属組織の担当開発領域と業務概要、R&D内における役割・ポジションを担い、次世代の自動運転および先進安全技術の要素技術開発を行います。外界認識・車両制御アルゴリズムの開発から、AD ECUのハード設計、シミュレータ環境の構築など、AD/ADASに関連する幅広い開発業務を担当します。
具体的な担当業務
AIを活用した自動運転技術の製品化に向けたシステム開発
高解像度カメラ・ミリ波レーダー・次世代LIDARの情報を統合し自車周囲を認識するフュージョンアルゴリズムの開発次世代LIDARの物体認識アルゴリズムの開発
マルチセンサ入力でデータ解析する統合開発環境の構築
網羅的シミュレーションシステムの開発
AIを活用した次世代ADシステムにおけるUI/UXの設計・開発
職場環境・働き方
自動運転実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論し、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず活躍しており、国内外の先端技術を有するサプライヤ・ベンダとともに製造に携わることができる、ダイバーシティを感じる職場です。アピールポイント
①職務を通して得られる自己の成長
日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術に関わるコアポジションです。アルゴリズム検討からソフトウェアコーディング、実車での評価・検証までを担当し、必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。数年後に手掛けた技術が車に搭載されることも大きなやりがいです。②将来的に目指せるキャリア・ポジション
現在のスキルをベースに専門領域の知識を深めるとともに、システム統括としてマネジメントスキルを獲得できます。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能です。必須要件（MUST）
自動運転に必要な要素技術に関わる経験（HW/SWどちらでも可）
システム設計や制御設計の開発経験
画像処理・機械学習に関する開発経験
各種シミュレーション環境の開発経験
センサー・ECUのハードウェア・ソフトウェア設計、ソフト開発経験
自動車業界経験（あれば尚可）
TOEIC 600点以上
望ましい要件（WANT）
Matlab／Simulinkを使ったMBD経験またはC/C++・Python・ROSを用いたソフトウェア開発経験が2年以上TOEIC 730点以上
求める人物像
技術の実現に対する熱意をもち、新たな課題へ取り組むことができる
高い専門性と技術への好奇心を持ち、世界との競争を意識して技術力を磨く意欲にあふれている
障害にぶつかった際にそれを課題解決の糧にし、冷静かつ着実に取り組める
社内外を問わず円滑なコミュニケーションが取れる
給与月次給（参考値）: 230,000円～439,000円（経験・専門性を考慮し総合的に決定）
想定年収（参考値）: 約410万円～760万円（月次給×12か月分＋賞与）
賞与は参考値であり、実際の支給時期・金額・支払条件等については都度決定されます。残業手当等は従業員賃金規則に基づき別途支給されます。 #J-18808-Ljbffr allianceVacancy posted 3 days ago
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