Generative AI & Agentic Solutions Engineer

In DevWorld progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche avanzate per accelerare l'innovazione digitale delle imprese. Supportiamo le organizzazioni nell'adozione di architetture all'avanguardia, unendo visione strategica e profonda competenza ingegneristica per integrare intelligenza artificiale, dati e processi di business. Per potenziare il nostro polo di innovazione AI, siamo alla ricerca di un/a Generative AI & Agentic Solutions Engineer . La persona selezionata sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa e Agenti AI autonomi , curando l'intero ciclo di vita della soluzione: dall'orchestrazione dei workflow conversazionali all'integrazione backend scalabile con i sistemi aziendali. Attività principali Architettura e sviluppo AI: Progettare e implementare architetture software basate su Large Language Models (LLM) e workflow agentici multi-step per l'automazione dei processi enterprise. Orchestrazione di workflow: Sviluppare catene logiche e pipeline di automazione avanzate tramite framework specializzati (LangChain, LangFlow). Soluzioni RAG e Knowledge Base: Costruire e manutenere architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante l'impiego e l'ottimizzazione di Vector Database per la gestione documentale aziendale. Sviluppo backend ed integrazioni: Realizzare servizi backend robusti in Node.js/TypeScript e interfacciarli con API REST, basi dati relazionali/NoSQL e protocolli di interconnessione (come Model Context Protocol - MCP). Testing, monitoraggio e tuning: Supervisionare la qualità degli output, gestire il prompt engineering avanzato, ottimizzare le latenze e monitorare consumi, performance e sicurezza delle chiamate LLM. Collaborazione cross-funzionale: Lavorare a stretto contatto con architetti software, team funzionali e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore aggiunto e guidarne la messa in produzione. Competenze richieste Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM commerciali ed enterprise ( OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock ). Padronanza pratica nell'uso di LangChain e LangFlow (o framework equivalenti di orchestrazione). Forte esperienza di sviluppo backend in Node.js e TypeScript . Competenza comprovata nella progettazione di architetture RAG e nell'uso di Vector Database (es. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o estensioni pgvector). Esperienza pratica nella creazione di Agenti AI , pattern di reasoning, tool-use e workflow decisionali autonomi. Capacità di integrazione con sistemi eterogenei tramite API REST , MCP (Model Context Protocol) e microservizi. Autonomia metodologica nel debugging, nella tracciabilità (logging/observability) e nell'ottimizzazione dei costi e delle performance dei modelli. Requisiti preferenziali Conoscenza di strumenti di observability e tracing dedicati a contesti LLM (es. LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry). Esperienza nell'implementazione di pratiche CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) per servizi AI. Familiarità con paradigmi di Data Privacy, AI Governance e conformità normativa (AI Act). Certificazioni cloud su ecosistemi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. Cosa offriamo Collaborazione con P/IVA - Daily Rate 200€ - 250€ Flessibilità e modalità di lavoro full remote. Coinvolgimento su progetti sfidanti ad alto impatto per grandi realtà nazionali e internazionali. In ottemperanza al Regolamento UE n. 679/2016 (“GDPR”), DevWorld S.r.l. informa che, in caso di contatto, i dati personali saranno raccolti ed utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con soggetti terzi, salvo le Aziende clienti che conferiscono incarico di selezione. I dati saranno conservati nei termini previsti dalla normativa vigente. AI Nodejs Typescript #J-18808-Ljbffr Dev world srl