Werkstudent (w/m/d) Data Analytics Government Affairs
Siemens Mobility
Veröffentlicht seit Tätigkeitsbereich Unternehmen Erfahrungsniveau Beschäftigungsart Teilzeit Arbeitsmodell Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort) Vertragsart Berlin - Berlin - Deutschland Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (15-20 Stunden / Woche) Als Werkstudent (w/m/d) Data Analytics Government Affairs in Berlin hast du die Chance, unser Team mit deinem Daten-Know-how zu stärken, innovative Datenmodelle zu entwickeln und echten Impact für unsere digitalen Prozesse zu schaffen. Werde Teil eines dynamischen Umfelds, arbeite mit modernen Technologien und bringe deine Ideen direkt in spannende Projekte ein! Verändere die Welt von morgen Du unterstützt die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und stellst sicher, dass sie aussagekräftige Analysen und Reportings effektiv ermöglichen Darauf aufbauend arbeitest du eng mit Business-Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erheben, diese in technische Spezifikationen zu übersetzen und die Umsetzung notwendiger Änderungen zu begleiten Außerdem hilfst du dabei, Probleme innerhalb von Datenpipelines unter Nutzung von Microsoft-Azure-Services zu überwachen und zu beheben und trägst so zur Zuverlässigkeit unserer komplexen Datenstrukturen bei Abschließend dokumentierst du deine Lösungen klar und verständlich und teilst dein Wissen im Team, indem du Schulungsunterlagen erstellst und Onboarding-Sessions unterstützt So überzeugst du uns Ausbildung : Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in einem relevanten Fachbereich eingeschrieben, z. B. Data Science, Informatik, Business Analytics, Politikwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse oder einer vergleichbaren Disziplin Erfahrungen und Kenntnisse : Fundierte praktische Erfahrung mit Python für Datenmanipulation, Scripting und Automatisierung Nachgewiesene Kenntnisse in SQL für Datenabfragen, Datenbankmanagement und -optimierung Gutes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und Microsoft-Azure-Services zum Aufbau von Datenpipelines Interessen : Großes Interesse und Begeisterung für geopolitische Themen Arbeitsweise : Du zeichnest dich durch eine proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise aus, übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung. #J-18808-Ljbffr Siemens Mobility
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