Data Engineer

About The Role In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. Du bist verantwortlich für die strategische Planung, Umsetzung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und arbeitest eng mit Kunden, Produktteams und anderen Stakeholdern zusammen, um innovative und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln. Dabei spielst du eine zentrale Rolle bei der Gestaltung unserer Datenstrategie und trägst dazu bei, die technologische Position unseres Unternehmens weiter auszubauen. Qualifications Für diese Position bringst du eine solide akademische Ausbildung im Bereich der IT oder einer verwandten Fachrichtung mit. Du hast mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) im Data Engineering und verfügst über fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit modernen Datenplattformen, insbesondere Databricks, Delta Lake, Spark und Workflows. Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte ist essenziell. Kenntnisse moderner Datenarchitekturen wie Data Lakehouse und Data Mesh sind von Vorteil. Du beherrschst Programmiersprachen wie Python, SQL und/oder Scala sicher und hast praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie mit DevOps- und DataOps-Praktiken wie CI/CD, Git und Terraform. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und selbstständig, und du bringst eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe mit. Responsibilities Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams, um eine hohe Leistungsfähigkeit und Innovation sicherzustellen. Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen sowie Data-Lakehouse-Architekturen, beispielsweise auf Basis von Databricks. Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in verschiedenen Branchen. Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien. Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team, inklusive Code Reviews, Architekturentscheidungen sowie Standards für DataOps und CI/CD. Aktive Mitgestaltung der Unternehmensstrategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten. Benefits evoila Frankfurt GmbH bietet eine attraktive Arbeitsumgebung mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zu remote work, sowie von einem modernen Arbeitsplatz in Frankfurt. Das Unternehmen fördert kontinuierliche Weiterbildung durch Schulungen, Workshops und Zertifizierungen. Zudem erwartet Sie ein wertschätzendes Team, das Innovation und Zusammenarbeit großschreibt. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten attraktive Vergütungspakete sowie zusätzliche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Gesundheitsförderung und Team-Events. Bei evoila Frankfurt GmbH haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld Ihre Fähigkeiten einzubringen und gemeinsam mit uns die Zukunft der Datenlandschaft zu gestalten. Equal Opportunity evoila Frankfurt GmbH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Diversität und Integration am Arbeitsplatz ein und begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung, sexueller Orientierung oder ethnischer Zugehörigkeit. Unser Ziel ist es, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich alle Mitarbeitenden wertgeschätzt und respektiert fühlen. Wir glauben, dass Vielfalt die Grundlage für Innovation und nachhaltigen Erfolg ist. #J-18808-Ljbffr FetchJobs.co