Temporär: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Ditzingen - 31,00 € / Stunde
Jobknight
- ## # Temporär: E-Learning-Datenanalyst (m/w/d) für Ditzingen – 31,00 € / Stunde71254 Ditzingen, Baden-Württemberg, Deutschland20/04/2026### JobbeschreibungAls E-Learning-Datenanalyst bei UNISCOLA analysierst du Lerndaten, um Erkenntnisse über Lernverhalten, Kurserfolg und Optimierungspotenziale zu gewinnen. Du verwandelst Daten in handlungsrelevante Insights. Diese temporäre Position über mehrere Monate bietet dir die Möglichkeit, Learning Analytics aktiv zu gestalten. Du arbeitest an der Schnittstelle von Datenanalyse und Bildung. Die Rolle erfordert analytisches Denken und technische Fähigkeiten. Du trägst zur datenbasierten Verbesserung von Lernangeboten bei. Deine Analysen helfen, Lernerfolge zu steigern und Dropout-Raten zu senken. Die Position ist ideal für datenaffine Analysten mit Bildungsinteresse.**Branche:** E-Learning & Online-Bildung**Jobarten:** Temporär**Personalart:** E-Learning-Datenanalyst (m/w/d)**Aufgaben:**AnzeigeDu analysierst Lerndaten wie Nutzungsverhalten, Abschlussquoten, Lernzeiten und Testergebnisse. Die Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen für Stakeholder liegt in deiner Verantwortung. Du identifizierst Muster im Lernverhalten und leitest Optimierungsempfehlungen ab. Die Durchführung von A/B-Tests zur Verbesserung von Kurselementen übernimmst du. Du erstellst regelmäßige Reports über Plattform-Performance und Lernerfolge. Die Analyse von Dropout-Risiken und die Entwicklung von Retention-Strategien gehört zu deinen Aufgaben. Du arbeitest mit Predictive Analytics, um Lernerfolg vorherzusagen. Die Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder liegt in deinem Verantwortungsbereich.Du unterstützt bei der Implementierung von Tracking und Analytics-Tools. Die Entwicklung von KPIs und Metriken für Lernerfolgsmessung fällt in deinen Bereich. Du hilfst bei der Datenbankabfragen und -optimierung. Die Durchführung von Kohorten-Analysen und Segmentierungen übernimmst du. Du wirkst bei der Entwicklung von Empfehlungssystemen für Lernpfade mit. Die Qualitätssicherung von Daten und Bereinigung von Datensätzen gehört zu deinen Aufgaben. Du unterstützt bei der DSGVO-konformen Datenverarbeitung. Gelegentlich führst du auch Schulungen zu Learning Analytics durch.**Anforderungen:**AnzeigeDu hast ein Studium in Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bildungs- oder E-Learning-Bereich, ist erforderlich. Du beherrschst Datenanalyse-Tools wie SQL, Python/R, Excel und Tableau/Power BI. Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning sind vorteilhaft. Du hast Erfahrung mit Learning Analytics und Educational Data Mining. Verständnis für Lernprozesse und pädagogische Kennzahlen bringst du mit. Du kannst komplexe Daten verständlich visualisieren und kommunizieren. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.Deine analytischen Fähigkeiten ermöglichen dir die tiefgehende Auswertung von Lerndaten. Du denkst strukturiert und gehst systematisch bei Analysen vor. Deine technischen Skills in Datenbanken und Analyse-Tools sind ausgeprägt. Du kommunizierst klar und kannst Datenerkenntnisse verständlich präsentieren. Deine Problemlösungsfähigkeit hilft dir, relevante Fragen aus Daten zu beantworten. Du arbeitest präzise und achtest auf Datenqualität. Deine Neugier treibt dich an, tiefere Insights zu gewinnen. Du bist aufgeschlossen für pädagogische Fragestellungen und Bildungsthemen.**Arbeitszeiten:**Teilzeit oder Vollzeit mit 20-40 Stunden pro Woche nach Vereinbarung. Flexible Arbeitszeiten mit gelegentlichen Reporting-Terminen. Temporäre Position für 6-9 Monate, Verlängerung möglich. Weitgehend remote mit virtuellen Präsentationen.Anzeige**Zusammenfassung:**Du erhältst einen Stundenlohn von 31,00 Euro für deine Analysearbeit. Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung. Zugang zu umfangreichen Lerndatensätzen und Analyse-Tools. Arbeit an der Schnittstelle von Data Science und Bildung. Zusammenarbeit mit pädagogischen und technischen Teams. Möglichkeit zur Teilnahme an Learning Analytics-Konferenzen. Bei erfolgreicher Zusammenarbeit sind Verlängerung oder weitere Projekte möglich. Du leistest wichtigen Beitrag zur Verbesserung von Lernangeboten.Anzeige
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