Full Stack Engineer

Desarrollador(a) de Software con Inteligencia Artificial (AI Software Developer) Esquema híbrido (2 días presenciales por semana). Disponibilidad para reubicarse a Puerto Rico Acerca del puesto Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto. Responsabilidades Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular. Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS). Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación. Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM). Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles. Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software. Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend. Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo. Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura. Participar en revisiones de código y documentación técnica. Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín. De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack. Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular. Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis). Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum). Experiencia utilizando Docker. Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps). Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform). Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales. Se valorará experiencia en Integración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM). Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation). APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares. Machine Learning y MLOps. Observabilidad y monitoreo. Arquitecturas de microservicios. Seguridad de aplicaciones. Competencias Pensamiento analítico. Trabajo colaborativo. Orientación a resultados. Atención al detalle. Esquema de trabajo híbrido. Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento. Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación. Excelente ambiente de trabajo. Prestaciones superiores a las de la ley. #J-18808-Ljbffr Net2Source (N2S)