Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Setor de Energia)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Classificação de Chamados com LLM no Setor de Energia) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Concessionárias e geradoras de energia recebem chamados por telefone, aplicativo e e-mail: falta de luz, medidor com leitura estranha, risco em rede, fatura contestada. Hoje uma equipe lê, classifica e encaminha cada um, e a demora em reconhecer um chamado de risco (fio caído, odor de gás) custa caro. Você constrói a classificação com LLM: categoria, urgência, localidade e área responsável, a partir de texto livre cheio de abreviação e erro de digitação. O sistema devolve o resultado com grau de confiança, manda para revisão humana o que for duvidoso e nunca rebaixa um chamado de risco por falha do modelo. Há regra determinística por cima, porque certas palavras exigem tratamento imediato. Mede-se acerto por categoria, em especial a cobertura dos chamados de alta urgência, o tempo até o encaminhamento, a taxa de revisão humana e o custo por chamado. Como sênior, você decide a arquitetura, define o desenho de avaliação e responde pelos incidentes. O que você vai fazer: Desenhar o fluxo de classificação com regra determinística, modelo e revisão humana Escrever instruções e exemplos para o LLM e medir o efeito de cada mudança Montar conjunto rotulado com chamados reais anonimizados e casos de borda Calibrar a confiança para que o duvidoso vá para a pessoa e não para a fila errada Garantir que chamados de risco nunca sejam rebaixados por erro do modelo Remover dado pessoal do texto antes de enviar a qualquer modelo Acompanhar acerto, latência e custo por chamado em painel Orientar a equipe e conduzir a análise de classificações erradas Requisitos: Python em produção com API e processamento por fila Classificação de texto com LLM, com avaliação por categoria e matriz de confusão Desenho de fluxo com revisão humana e limites de confiança Cuidado com dado pessoal e com a LGPD no tratamento de texto de clientes Medição de custo e latência de chamadas a modelos Capacidade de definir padrão técnico e orientar outras pessoas Diferenciais: Ter trabalhado com texto ruidoso, abreviado ou transcrito de voz Comparação de modelos de mercado e abertos para esta tarefa Conhecimento do setor elétrico ou de atendimento de emergência Experiência com ajuste fino ou com modelos menores para reduzir custo Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A equipe faz revisão por pares de toda mudança de instrução e de avaliação, e uma vez por semana revisita os chamados mal classificados. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Python LLMs Classificação de texto RAG FastAPI Fila de mensagens Docker Avaliação de LLM Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr confidential