Cientista de Dados Sênior (Otimização de Preços no Setor de Energia)

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Otimização de Preços no Setor de Energia) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Para o varejo de energia, o preço de cada plano de contrato, de cada faixa de consumo e de cada segmento se equilibra entre margem e permanência do cliente. A pergunta do negócio é: se subirmos ou reduzirmos o preço de um plano, quanto muda a adesão, a saída de clientes e a margem total? Responder isso exige estimar a sensibilidade ao preço sem confundir com outros fatores, como estação do ano, campanha ou mudança de tarifa. Você usa dados de adesão e cancelamento, desenha o modelo de elasticidade, valida com um teste ou com um método quase experimental e calcula o preço que maximiza margem dentro das regras do setor, mostrando o intervalo de incerteza da recomendação. A entrega é uma recomendação defendida por escrito, com premissas, riscos e plano de acompanhamento depois da mudança. Como sênior, você escolhe o método, discute com comercial e regulatório e responde pelo efeito medido depois. O que você vai fazer: Estimar elasticidade de preço por segmento e faixa de consumo Separar o efeito do preço do efeito de estação, campanha e tarifa Desenhar teste controlado ou análise quase experimental para validar a estimativa Calcular a combinação de preços que maximiza margem sob as regras vigentes Quantificar a incerteza e apresentar cenários com risco de perda de clientes Acompanhar adesão e cancelamento depois da mudança e comparar com o previsto Escrever o documento de recomendação e apresentá-lo a quem decide Orientar analistas mais novos em método Requisitos: Estatística e econometria aplicadas: regressão, efeitos fixos e intervalos de confiança Python e SQL para análise, com notebooks reprodutíveis Inferência causal, ao menos diferença em diferenças ou variáveis instrumentais Noções de otimização com restrições Honestidade ao relatar incerteza e limites do dado Capacidade de conduzir a conversa com áreas comercial e regulatória Diferenciais: Ter feito estimativa de demanda ou de elasticidade em dados reais Conhecimento das regras tarifárias do setor elétrico Modelos bayesianos para expressar incerteza Experiência com testes de preço em ambiente regulado Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho tem revisão por pares do método antes de qualquer recomendação sair, e cada decisão de preço volta para o grupo com o resultado medido. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Python Pandas scikit-learn SQL Estatística Jupyter Inferência causal Otimização Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision