Analista de Dados Sênior (Cadeia de Suprimentos no Setor de Energia)

Vaga aberta de Analista de Dados Sênior (Cadeia de Suprimentos no Setor de Energia) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Uma empresa do setor de energia depende de transformadores, cabos, medidores, peças de subestação e equipamentos de campo que chegam de fornecedores com prazos longos. Falta de um item trava a obra ou a manutenção; excesso imobiliza caixa e ocupa depósito. A cadeia de suprimentos precisa de números claros sobre estoque, prazo de entrega e cumprimento de fornecedor. Você analisa esses dados: cobertura de estoque em dias, itens parados, atraso por fornecedor, lead time real contra o prometido e previsão de consumo por obra. Escreve o SQL, modela as tabelas, monta os painéis para compras, almoxarifado e planejamento e aponta o que fazer, como antecipar um pedido ou trocar o fornecedor de um item crítico. A entrega vale pelo que muda: ruptura evitada, estoque parado reduzido, prazo mais previsível. Como sênior, você decide a modelagem das métricas, define o padrão de análise e orienta outras pessoas. O que você vai fazer: Calcular cobertura de estoque, giro e itens parados por depósito e por classe Medir lead time real e cumprimento de prazo por fornecedor e por item Projetar consumo por obra e por manutenção programada e comparar com o estoque Identificar itens críticos com risco de ruptura e propor ação antecipada Modelar as tabelas de compras, recebimento e consumo em camadas testadas Publicar painéis com definição visível e data de atualização Apresentar análise e recomendação a compras e planejamento Orientar analistas no método e na leitura dos números Requisitos: SQL avançado e modelagem de dados para análise Indicadores de logística e estoque, como cobertura, giro e nível de serviço Power BI ou ferramenta de painéis com cuidado de desempenho Estatística básica para variabilidade de prazo e de consumo Python ou outra linguagem para automatizar análises Capacidade de transformar o dado em recomendação para decisão de compra Diferenciais: Ter trabalhado com compras, almoxarifado ou planejamento de materiais Previsão de demanda de itens de baixa saída Experiência com dbt ou transformação de dados testada Conhecimento de obras e manutenção de redes elétricas Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Os painéis e as definições passam por revisão de outra pessoa e há uma conversa semanal com compras sobre os itens críticos da semana. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: SQL Python Power BI Excel Estatística dbt Logística Indicadores operacionais Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision