Especialista em Inteligência Artificial (Governança de Modelos na Saúde)

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Governança de Modelos na Saúde) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Uma rede de saúde usa modelos em decisões que afetam pessoas: priorização de pacientes em fila de exame, previsão de reinternação, sugestão de leito e apoio à leitura de imagem. Cada um foi construído por uma equipe diferente, com critérios próprios, e hoje ninguém tem uma visão única de quais modelos existem, com que dados foram treinados, quem os aprovou e como estão se comportando. Você vai definir e implantar a governança desses modelos: um inventário vivo, classificação por nível de risco, exigências de documentação e validação antes de entrar em uso, critérios de monitoramento de desempenho e de viés entre grupos de pacientes e regras de desligamento quando um modelo se degrada. Nos modelos de maior risco, o processo envolve comitê clínico, jurídico e de privacidade. O resultado se mede em modelos inventariados e classificados, validações feitas antes de cada uso, incidentes detectados pelo monitoramento e não por reclamação e capacidade de responder a uma auditoria ou a um pedido de explicação em dias, não em meses. O que você vai fazer: Criar o inventário de modelos, com dados usados, objetivo, dono e situação de cada um Definir a classificação de risco e as exigências de validação por nível Escrever o modelo de documentação e o roteiro de validação independente Estabelecer métricas de monitoramento de desempenho, deriva e viés entre grupos Definir as regras de revisão periódica e de desligamento de modelos degradados Conduzir comitês de aprovação com representantes clínicos, jurídicos e de privacidade Orientar as equipes de dados para que a documentação faça parte do trabalho, não de um mutirão no fim Requisitos: Visão ampla de ciclo de vida de modelos, do treino ao desligamento Conhecimento prático de avaliação de desempenho e de viés em modelos Entendimento de proteção de dados de saúde e de decisões automatizadas Capacidade de criar processo que as equipes cumpram sem travar o trabalho Facilidade para conversar com médicos, juristas e engenheiros Escrita clara de políticas e de documentos de decisão Diferenciais: Experiência com modelos de apoio à decisão clínica Conhecimento de regulação de software como dispositivo médico Prática com ferramentas de monitoramento e registro de modelos Ter conduzido uma auditoria de modelo Noção de explicabilidade para uso clínico Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O trabalho é de convencer com método: poucas regras, bem explicadas e aplicadas igual para todos. Os incidentes e as validações ficam registrados, e as regras são revisadas a cada ciclo com base no que aconteceu. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Governança de IA Gestão de risco de modelos Avaliação de modelos MLOps LGPD Python Monitoramento de modelos Auditoria Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision