Gerencia de prevención de fraudes

Gerencia de prevención de fraudes

Country: Mexico

Santander ([ está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

Santander está buscando un/a Gerencia Prevención de fraudes

Santander está buscando un/a Ingeniero IA en Querétaro

Detectar patrones, anomalías y tendencias de fraude en canales digitales.

Diseñar análisis estadísticos, segmentaciones e indicadores que permitan anticipar riesgos.

Optimizar estrategias, modelos y alertas mediante el análisis de falsos positivos y falsos negativos.

Impulsar el uso de Machine Learning, IA Generativa y agentes de IA para fortalecer la prevención de fraude.

Desarrollar dashboards ejecutivos y convertir datos complejos en recomendaciones claras y accionables.

Automatizar procesos analíticos utilizando SQL y Python.

Generar iniciativas que impacten directamente en la seguridad de nuestros clientes y la eficiencia del negocio.

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

3 a 5 años de experiencia en Prevención de Fraude, Fraud Analytics, Risk Analytics o Data Science , preferentemente en banca digital o fintech.

Experiencia en banca electrónica, pagos digitales y análisis transaccional .

SQL avanzado y Python intermedio.

Conocimientos de estadística aplicada, visualización de datos y detección de anomalías.

Liderazgo de equipos técnicos y mentoría de analistas.

Capacidad para traducir conceptos y modelos complejos a lenguaje de negocio y nivel ejecutivo.

Pensamiento analítico, orientación a resultados y capacidad de resolución de problemas bajo presión.

Detectar nuevas tipologías de fraude.

Optimizar modelos, reglas y alertas.

Impulsar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.

Convertir datos en decisiones estratégicas para proteger a millones de clientes.

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

• Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro


• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos


• Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida


• Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera


• Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.