Data Analytics Architekt

Data Analytics Architekt# Data Analytics ArchitektKamp-LintfortVollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglichData Analytics Architekt### Auf einen BlickDas voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.Bei uns erwarten Dich nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte mit modernsten Microsoft-Technologien, sondern auch die Möglichkeit, aktiv die Architektur und Entwicklung innovativer Data Analytics-Lösungen mitzugestalten. Wir bieten Dir viel Gestaltungsfreiraum, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, sich als technischer Leader weiterzuentwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen sorgen für eine ideale Work-Life-Balance. Werde Teil eines motivierten Teams, das gemeinsam zukunftssichere Datenlösungen schafft und dabei auf deine Expertise und Ideen setzt TätigkeitenLeitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschließlich Architekturdesign und Technologieauswahl. Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks). Entwicklung und Überwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualität. Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lösungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung. Coaching und Mentoring von Entwicklern und Data Engineers im Team. Proaktive Identifikation neuer Technologien und Trends im Bereich Data Analytics und Integration dieser in die Projektarbeit. Unterstützung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote. AnforderungenAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion. Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschließlich Azure, Power BI und Datenmodellierung. Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance. Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil. Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD für Datenprojekte). Stark ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte verständlich zu vermitteln. Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative. Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Kommunikations sichere Deutsch- und Englisch kenntnisse in Wort und Schrift. TeamUnsere rund 75 Mitarbeiter bilden aus vielen kleinen Teams ein gemeinsames großes Team. Bei einer Fluktuation von unter 3% sehen wir unsere Philosophie bestätigt, die Zufriedenheit der Mitarbeiter und das Menschliche in den Mittelpunkt zu stellen. BewerbungsprozessErster Call Video-Interview Triff das Team### Data Analytics Architekt Arbeitgeber: Milestone Consult GmbHUnser Unternehmen bietet Dir als Data Analytics Architekt nicht nur die Möglichkeit, innovative Lösungen mit modernsten Microsoft-Technologien zu entwickeln, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und die Förderung Deiner Karriere als technischer Leader in einem motivierten Team, das Deine Ideen schätzt und gemeinsam an zukunftssicheren Datenlösungen arbeitet.MKontaktperson:Milestone Consult GmbH HR Team### StudySmarter Bewerbungstipps So bekommst du den Job: Data Analytics Architekt#### Tip Nummer 1Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.#### Tip Nummer 2Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf den Microsoft-Technologie-Stack beziehen. Zeige deine Kenntnisse in Azure, Power BI und Datenmodellierung, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung teilst.#### Tip Nummer 3Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Big Data-Technologien. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln und neue Technologien in die Projekte zu integrieren.#### Tip Nummer 4Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teammitgliedern erfordert, ist es wichtig, dass du technische Konzepte klar und verständlich vermitteln kannst.#### Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber\*in für die Stelle: Data Analytics ArchitektArchitekturdesignDatenmodellierungETL/ELT-ProzesseDatenqualitätssicherungMicrosoft AzurePower BIDAX-ModellePerformance-OptimierungBig Data-TechnologienSparkDatabricksAgile EntwicklungDevOps-PraktikenCI/CD für DatenprojekteKommunikationsfähigkeitenTeamarbeitEigeninitiativeDeutschkenntnisseEnglischkenntnisse### Tipps für deine Bewerbung Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Analytics Architekten erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und Eignung für die Rolle unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen mit Microsoft-Technologien und Data Analytics-Projekten ein und erläutere, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.Betone deine technischen Fähigkeiten:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine tiefgehenden Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, insbesondere in Azure und Power BI, klar darstellt. Füge relevante Projekte hinzu, die deine Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten zeigen.Bereite dich auf das Interview vor:Informiere dich über das Unternehmen und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor, insbesondere zu deinen Erfahrungen in agilen Entwicklungsumgebungen und deiner Kommunikationsfähigkeit. Überlege dir auch Fragen, die du dem Team stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen.### Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Milestone Consult GmbH vorbereitestVerstehe die TechnologienMach dich mit den Microsoft-Technologien, insbesondere Azure und Power BI, vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, dass du die neuesten Trends im Bereich Data Analytics kennst.Bereite Beispiele vorDenke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Best Practices du in der Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen angewendet hast.Kommunikationsfähigkeiten demonstrierenDa starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, deine Ideen klar zu vermitteln und zu zeigen, dass du auch in interdisziplinären Teams effektiv arbeiten kannst.Fragen stellenBereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.* **Aufgaben:** Leite spannende Data Analytics-Projekte und gestalte innovative Lösungen mit modernsten Technologien.* **Arbeitgeber:** Werde Teil eines motivierten Teams in einer offenen Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten.* **Mitarbeitervorteile:** Genieße Homeoffice-Optionen, individuelle Weiterbildung und viel Gestaltungsfreiraum.* **Warum dieser #J-18808-Ljbffr StudySmarter