Remote Data & AI Consultant: GenAI & Cloud Architect

„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten. Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du? Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren. Worum geht´s? Als Data & AI Consultant (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die strategische und gestaltende Kraft, um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Business-Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du bist weit mehr als eine technische Ressource: Du begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen als Trusted Advisor von der ersten kreativen Vision bis hin zur stabilen, skalierbaren Architektur. In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure), um Managed AI-Dienste wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry geschickt zu orchestrieren. Du entwickelst intelligente Agentic Workflows, integrierst Sprachmodelle (LLMs) und baust durchdachte RAG-Architekturen auf. Dein Ziel ist es, technologische Innovationen mit exzellentem Consulting und Engineering-Exzellenz zu verbinden, um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Business-Ziele unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen. Das wirst Du tun: Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten strategischen Ideation (PoC) bis zum erfolgreichen produktiven Rollout ihrer AI-Anwendungsfälle. Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Konzeption moderner Machine-Learning-Lösungen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen unserer Kunden nachhaltig zu lösen. Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du berätst zu innovativen Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen und begleitest den Aufbau moderner Agentic Tools direkt beim Kunden. Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler wie Google Vertex AI und Azure AI Foundry, um technologische Potenziale voll auszuschöpfen. Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle nicht nur, sondern sicherst durch professionelles Consulting und Engineering deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme. Impulsgeber:in für technologische Trends: Du hast den AI-Markt im Blick, evaluierst neue Technologien mit Neugier und entwickelst unsere "Data & AI Area" durch deine Impulse aktiv weiter. Das wünschen wir uns vor dir: Fundierte Consulting-Erfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück, in denen du dich intensiv mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast. Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude, komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen sicher zu begleiten. Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt, wie man deren Potenziale nutzt. Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Kundenprojekte ein. Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt. Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet. Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen, um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme zu integrieren. Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben. Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust, diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit. Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team aus Experten. Was hast Du davon: Flexibilität pur : Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt. Remote oder im Office, Arbeitsgebiete bundesweit oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt). Workation : Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer. Auszeiten : Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst. Deine Hardware, deine Wahl : Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest. Weiterkommen : Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how. Feedback, das zählt : Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst. Mehr als Basics : wähle zwischen Spendit Card, oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops. Teamspirit : Ob Teamevents (altern. Hackathons), Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen. Wir freuen uns auf Dich! Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. #J-18808-Ljbffr Public Cloud Group