Bling I Engenheiro de Dados I Remoto

Com senso de dono e colaboração, unimos forças para remover barreiras e impulsionar negócios. Não oferecemos apenas soluções digitais; nós construímos o ecossistema que impulsiona o empreendedorismo no Brasil. O “sempre foi assim” não nos define: questionamos, aprendemos e evoluímos a cada desafio, transformando erros em inovação. E, para isso, formamos um time que joga junto , porque entendemos que o sucesso do todo é maior do que qualquer interesse individual. Nossa missão é simplificar o dia a dia de quem empreende, e fazemos isso com honestidade nas relações e foco no que realmente importa. Se você busca resultados consistentes que deixam um legado e acredita que tecnologia só faz sentido quando garante o sucesso do cliente , seu lugar é com a gente! O que você vem transformar (Desafio) No ecossistema LWSA , você protagoniza mudanças. Seu objetivo será simplificar a jornada do cliente e garantir que nossas soluções sejam cada vez mais fluidas, impactando diretamente milhares de negócios que dependem da nossa tecnologia para crescer. O que faz brilhar nossos olhos Buscamos pessoas que vivam nossa essência e compartilhem o nosso propósito: transformamos negócios para crescerem e prosperarem por meio da tecnologia. Se você coloca o cliente no centro , tem espírito colaborativo e foco no que importa, sempre questionando, aprendendo e evoluindo, você já tem o que precisamos. Valorizamos quem coloca a mão na massa e assume a responsabilidade! Responsabilidades do dia a dia Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos. Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta. Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento. Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor. Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica. Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência. Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA. Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala. Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos. Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes. Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados. Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados. Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL. Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados. Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização. Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo. Diferenciais Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka). Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados. Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA. Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs. Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA. Benefícios para a sua jornada Auxílio Creche Vale-Refeição iFood Benefícios Saúde e Bem-Estar Assistência Médica SulAmérica Assistência Odontológica SulAmérica Wellhub (Antigo Gympass) Vantagens e Parcerias Day Off no mês do aniversário Onhappy (Assinatura de descontos em hospedagens e passagens) Plano de saúde pet Flockr Programa de Participação nos Resultados (PPR) #J-18808-Ljbffr LWSA