Senior Analytics Engineer

Role Description

Estamos buscando uma pessoa que combine excelência técnica com ambição e curiosidade, e lide bem com alto grau de autonomia. Alguém que se entusiasme em criar produtos de dados robustos e escaláveis, tenha senso de dono e que funcione bem em um ambiente dinâmico, com desafios complexos e oportunidades para aprender e crescer constantemente.

• Modelar e evoluir tabelas analíticas, considerando contexto de negócio, segurança, privacidade, performance e qualidade dos dados;
• Construir e otimizar transformações que disponibilizem dados de maneira eficiente e alinhada com as necessidades estratégicas do negócio;
• Navegar com autonomia em problemas complexos e ambientes ambíguos, realizar análises de alto impacto e identificar oportunidades de melhoria, propondo soluções inovadoras;
• Atuar de forma colaborativa com cientistas e engenheiros(as) de dados para definir as melhores soluções analíticas e promover a evolução contínua da nossa plataforma de dados.

Qualifications

• Profunda experiência em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, Data Vault, OBT/Wide Tables);
• Histórico comprovado na criação de produtos de dados de alto impacto em contextos de negócio desafiadores;
• Domínio de bancos de dados relacionais e escrita de queries SQL avançadas, incluindo técnicas de window functions;
• Proficiência no uso de dbt (data build tool) para modelagem e governança de dados;
• Experiência em manipulação e transformação de dados semi-estruturados (nested) ou não-estruturados;
• Vivência com alguma ferramenta de visualização de dados para construção de dashboards e de soluções de exploração de dados;
• Forte experiência em análise de dados com Python;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados com alto volume e complexidade, com atenção ao gerenciamento de dependências;

Requirements

• Vivência com ambientes de alta disponibilidade e entrega de dados crítica para o negócio;
• Habilidade de otimização de queries e aplicação de técnicas de particionamento e organização eficiente de dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow ou similares);
• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, testes e revisão de código.

Benefits

• Caju - cartão com bandeira VISA com saldo de VR + benefícios flexíveis;
• Auxílio Home Office mensal;
• DayOff de aniversário (ou no aniversário do seu filho);
• Plano de Saúde Bradesco;
• Plano Odonto OdontoPrev;
• Auxílio Creche (para filhos de 0 a 5 anos);
• Seguro de Vida Prudential;
• Psicólogo, nutricionista ou coaching pelo app ZenKlub (4 sessões por mês);
• Wellhub;
• Parcerias educacionais para você se desenvolver como quiser.