Senior Data Scientist

Role Description

Was erwartet dich?

• Hands-on Datenanalyse & Data Science:
  • Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification.
  • Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher.
• Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen:
  • Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab.
  • Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen.
  • Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community.
  • Du etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation.
• Teamführung & Datenkultur:
  • Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams.
  • Du förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf.
  • Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen.

Benefits

• Echte Teilzeit, nicht Vollzeit light: Dein Pensum ist realistisch kalkuliert, nicht einfach runtergerechnet.
• Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst:
  • Bis zu 100% Remote Work.
  • Vertrauensarbeitszeit.
  • Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
• Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
• Wachstum nach Deinen Vorstellungen:
  • Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung.
  • Profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
• Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
• Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
• Büro in Top-Lage (Karlsruhe):
  • Kostenloses Frühstücksbuffet.
  • Täglich frisch gekochtes Mittagessen.
  • Voll klimatisiert und riesige Dachterrasse.
• Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
• Alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de.

Qualifications

• Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
• Business-Verständnis:
  • Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen.
  • Du erkennst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst in Lösungen für das Produkt – nicht nur in Algorithmen.
• Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trittst souverän auf.
• Führungspotenzial:
  • Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung.
  • Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
  • Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst.
• Analytische Stärke:
  • Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse großer Datenmengen.
• KI-Mindset:
  • Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit.
  • Du nutzt entsprechende Tools routiniert und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsetzen können.
• Tech-Stack:
  • Starke Kenntnisse in SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn).
  • Erfahrung mit statistischen Analysen und Datenbanken sowie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning (Forecasting, Clustering, Kategorisierung) und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
• Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel.