Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG em Recursos Humanos)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Busca Semântica com RAG em Recursos Humanos) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Quem recruta busca currículo escrevendo uma frase: alguém que já liderou migração para nuvem em empresa de logística e tenha lidado com equipe distribuída. A palavra-chave não encontra essa pessoa, porque o currículo diz outra coisa com outras palavras. A busca semântica com RAG tenta resolver isso, devolvendo candidatos com o trecho que justifica a indicação. O difícil está nos detalhes. Currículo é um texto bagunçado, em PDF, com datas, cargos repetidos e siglas. A divisão em trechos define o que a busca consegue achar. O modelo pode resumir um perfil com algo que não está no documento, e isso em seleção de pessoas é grave. Currículo também é dado pessoal, às vezes sensível, e o sistema não pode favorecer ou excluir ninguém por critério discriminatório. Você vai medir se a busca funciona: a pessoa certa aparece entre as dez primeiras, o trecho citado existe de fato, e a recrutadora precisa de menos refinamentos para chegar a uma lista boa. O que você vai fazer: Desenhar o pipeline de ingestão de currículos em PDF e texto, com extração e limpeza Definir a divisão em trechos e os metadados que permitem filtrar sem perder contexto Escolher modelo de embeddings e banco vetorial e comparar busca híbrida com busca puramente vetorial Fazer o modelo responder apenas com base nos trechos recuperados, citando a origem Montar o conjunto de avaliação com consultas reais de recrutamento e julgamento humano Impedir uso de atributos discriminatórios na recuperação e na explicação Controlar acesso, retenção e exclusão de dados pessoais conforme a LGPD Acompanhar custo, latência e qualidade em produção Requisitos: RAG de ponta a ponta em produção, da ingestão à resposta Python e FastAPI para serviços de busca Avaliação de recuperação com métricas como acerto nas primeiras posições Tratamento de documentos mal formatados e extração de texto LGPD aplicada a dado de candidato Capacidade de explicar limites do sistema a quem recruta Diferenciais: Conhecimento de busca híbrida e reordenação de resultados Experiência com análise de viés em sistemas de seleção Trabalho prévio com busca em português Noção do dia a dia de recrutamento técnico Observabilidade de traços de consulta Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças no pipeline de busca são comparadas em um conjunto fixo de consultas antes de seguir adiante, e a revisão é obrigatória. Pessoas de recrutamento participam dos testes de qualidade e dizem onde a lista ainda erra. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Python LLMs RAG Banco vetorial FastAPI LangChain Avaliação de recuperação LGPD Docker Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision