Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM em Meios de Pagamento)

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM em Meios de Pagamento) . A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision. Nível: senior. Modelo de trabalho: 100% Remoto. Contratação: tempo integral, CLT ou PJ. Sobre a vaga: Operações de pagamento recebem muito documento: contrato social de lojista, comprovante de endereço, contestação de cobrança, extrato e comprovante de venda. Hoje parte disso é digitada por pessoas. O sistema que você vai construir lê o arquivo, extrai campos como razão social, CNPJ, valor, data e número da transação, e entrega um resultado estruturado para as regras seguintes. Um número extraído errado vira pagamento errado ou cadastro de lojista com dado trocado. A qualidade do OCR varia, o layout muda entre emissores e o modelo pode inventar um campo que não existe. Por isso a extração precisa de validação por regra (dígito do CNPJ, soma dos valores), pontuação de confiança e um caminho de revisão humana para o que for duvidoso. Você mede acerto por campo e não por documento, taxa de revisão humana, custo por página e tempo de processamento, e acompanha a queda de qualidade quando aparece um tipo de documento novo. O que você vai fazer: Desenhar o pipeline de leitura de documentos com OCR e extração por LLM Definir o esquema de saída e validar cada campo por regra e por formato Calcular confiança por campo e encaminhar casos duvidosos para revisão humana Montar o conjunto de avaliação com documentos reais anonimizados e gabarito Medir acerto por campo, custo por página e latência a cada mudança Tratar documento girado, de baixa resolução e com várias páginas Proteger dados de cartão e de identificação, com acesso restrito e registro de uso Acompanhar deriva quando surgem novos modelos de documento Requisitos: Extração de informação com LLMs em produção, com saída estruturada Python e FastAPI para serviços de processamento Familiaridade com leitura óptica de texto e com limpeza de imagem escaneada Método de avaliação por campo, com conjunto de teste definido Validação de dados financeiros por regra Atenção a segurança e a LGPD em dados de pagamento Diferenciais: Experiência com processamento assíncrono e filas Conhecer documentos de adquirência e de cadastro de lojista Ajuste fino ou destilação para reduzir custo Modelos abertos rodando em servidor da própria equipe Interface de revisão para o time de operação Como é trabalhar aqui: Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças no pipeline são comparadas no conjunto de avaliação antes de ir ao ar, e a revisão por outra pessoa é obrigatória. Benefícios oferecidos pela empresa contratante: Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care Contratação e jornada definidas com a empresa contratante Tecnologias envolvidas: Python LLMs OCR FastAPI LangChain Avaliação de extração Docker Filas Git Seus dados: tratado conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido. #J-18808-Ljbffr Sylision