Senior AI Specialist

Role Description

Als Senior AI Specialist verantwortest du die Konzeption, Umsetzung und den Betrieb moderner AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Du denkst AI nicht als isoliertes Modell, sondern als integriertes, produktives System und triffst fundierte technische Entscheidungen von der Use-Case-Bewertung bis zum stabilen Betrieb. Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen und bist dabei die technische Leitfigur an der Schnittstelle von Daten, Modellen, Infrastruktur und Anwendung.

• Technische Bewertung, Priorisierung und Ausgestaltung von AI-Use-Cases.
• Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten- und ML-Pipelines.
• Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Gen-AI-Modellen.
• Auswahl geeigneter Modell- und Architekturansätze (klassisches ML, Deep Learning, GenAI).
• Aufbau produktiver AI-Systeme inkl. Deployment, Betrieb und Monitoring.
• Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS, GCP oder Azure.
• Containerisierung und Orchestrierung von Modellen (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Aufbereitung, Visualisierung und Integration von AI-Ergebnissen in Frontends, Dashboards oder Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Frontend-, Data- und Platform-Teams.
• Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit von AI-Lösungen.

Qualifications

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning.
• Sehr gute Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries.
• Erfahrung über mehrere ML-Domänen hinweg (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series).
• Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning).
• Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure).
• Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme.
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging.
• Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme.
• Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI-Lösungen (z. B. Dashboards, Web-Frontends).
• Fähigkeit, Modellergebnisse so aufzubereiten, dass sie nutzbar und interpretierbar sind.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt.
• Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten.
• Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil.
• Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.