Analista de Dados Pleno

Nosso time de ECOMM CRM E FIDELIZAÇÃO está em busca de Analista de dados Pleno para contribuir com o Futuro da Riachuelo e impulsionar cada vez mais a Moda que inspira o Brasil. Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos colaboradores. Os desafios da função são: Desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks (notebooks PySpark/SQL, Jobs agendados) que geram atributos e eventos enviados à Insider. Escrever SQL analítico avançado — CTEs, window functions (row_number, qualify), MERGE incremental, deduplicação e regras de priorização por origem de dado. Criar e ajustar atributos e eventos de CRM (ex.: recompra, última compra, vencimento de fatura, status de fatura, recusa de consignado, NPS, carrinho abandonado), com alta vazão de entregas de negócio. Realizar upsert e integração de dados para os painéis da Insider, validando volumetria entre view de origem e dados de retorno, e otimizando volume/custo de chamadas à API. Implementar e evoluir alertas de observabilidade: validação de volumetria, comparação com dados de retorno e regras qualitativas; refatorar o framework de alertas (parametrização centralizada em tabela/YAML, threshold configurável por fluxo). Executar sustentação: verificação semanal de alertas, reprocessamentos, correção de dados (CPFs nulos, divergências de origem, timestamps/fuso) e monitoramento de fraude. Investigar incidentes e divergências de dados (view x retorno x painel), documentar a causa raiz e aplicar correção (ex.: ajuste de MERGE para preservar estado do evento). Manter regras de optin/optout (e-mail, SMS, WhatsApp) e consistência cadastral a partir do Golden Record (MDM). Versionar entregas em Git (pull requests) e documentar processos, jobs e regras de negócio. É muito importante que você tenha e/ou saiba: SQL avançado (Spark SQL): CTEs, window functions, agregações, MERGE/upsert, tuning básico. Databricks e Apache Spark (PySpark) — construção e manutenção de notebooks e Jobs. Python aplicado a processamento e transformação de dados. Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT), modelagem de views e camadas de dados. Qualidade e governança de dados: validação de volumetria, deduplicação, consistência, tratamento de dados cadastrais (telefone, e-mail, CPF, datas/fuso). Git e trabalho em squad ágil (Azure DevOps / Scrum-Kanban). Formação superior completa em areas relacionadas. Diferenciais: Experiência com CDP / plataformas de CRM (Insider, Salesforce, Braze, Adobe ou similar) e com atributos/eventos de marketing. Familiaridade com dados de varejo, crédito e financeiro (cartões, Loyalty, consignado, empréstimo). Conhecimento em orquestração de jobs (Control-M, Airflow ou equivalente) e cloud (AWS/S3). Noções de observabilidade e construção de dashboards (Databricks SQL) para monitoramento. Experiência com integração de sistemas (ex.: alimentar Zendesk, MDM/Golden Record). E quais são os benefícios? Assistência médica; Assistência odontológica; Vale Refeição; Vale Alimentação; Gympass; Auxilio Creche; Vale Cultura; PPR – Programa de Participação nos Resultados; Previdência Privada; Seguro de vida em grupo; Parcerias educacionais; Descontos na Riachuelo. Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse Venha fazer parte da Moda que inspira o Brasil. #J-18808-Ljbffr Riachuelo