Analista de Dados - Júnior

Somos inquietos por natureza — Na Falconi, acreditamos que grandes transformações começam com perguntas ousadas, método e execução consistente. Atuamos ao lado de organizações que buscam resultados concretos e sustentáveis, combinando análise, tecnologia e gestão para gerar impacto real. Como Analista de Dados Júnior, você fará parte de um time que transforma dados em informações estratégicas, contribuindo para a tomada de decisão, otimização de processos e desenvolvimento de soluções que apoiam a Falconi. Se você gosta de resolver problemas, aprender continuamente e trabalhar em um ambiente de alta colaboração, essa oportunidade pode ser para você.. Como será seu dia a dia: Construir e manter pipelines de dados automatizados utilizando ferramentas do Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run e BigQuery; Realizar processos de extração, limpeza, validação e padronização de dados para garantir qualidade e confiabilidade das informações; Desenvolver transformações de dados utilizando dbt, aplicando boas práticas de modularidade, documentação e testes; Criar e otimizar consultas SQL em BigQuery para processamento e análise de grandes volumes de dados; Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, traduzindo dados em insights acionáveis para o negócio; Administrar estruturas de armazenamento em Google Cloud Storage, garantindo organização e governança dos dados; Monitorar a qualidade e a disponibilidade dos dados por meio de métricas, alertas e rotinas automatizadas; Documentar processos, pipelines e regras de negócio para facilitar manutenção e escalabilidade das soluções; Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades e resolução de problemas ligados a dados; Comunicar de forma clara análises, decisões técnicas e recomendações para diferentes públicos. O que buscamos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas; Conhecimentos em SQL e Python para manipulação, transformação e análise de dados; Conhecimento em modelagem de dados, incluindo conceitos relacionais e dimensionais; Familiaridade com ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento em BigQuery para consultas e armazenamento analítico; Conhecimento em Google Cloud Storage para gerenciamento de arquivos e dados; Noções de controle de acesso e permissões (IAM); Conhecimento em Git e práticas de versionamento de código; Conhecimento em Power BI para criação de relatórios e dashboards; Capacidade analítica e interesse em trabalhar com grandes volumes de dados; Boa comunicação e habilidades de documentação técnica. Diferenciais Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados; Conhecimento em Data Quality e testes automatizados de dados; Experiência com Cloud Pub/Sub e processamento de dados em tempo real; Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD; Certificações ou cursos em Google Cloud Platform; Experiência com ambientes de Analytics Engineering ou Engenharia de Dados. #J-18808-Ljbffr Backoffice