Masterarbeit: Bildanalyse mittels Deep Learning von Agri-PV-Weiden
Tum International Gmbh
Masterarbeit: Bildanalyse mittels Deep Learning von Agri-PV-Weiden Der Fokus der Masterarbeit liegt auf der Analyse und Optimierung der Weide von Agri-PV-Anlagen mithilfe von Deep-Learning-Software. Ziel ist die Implementierung von KI-Algorithmen zur Objekterkennung (z. B. Tiere, Verhaltensweisen, Vegetation, PV‑Module) und die Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich Genauigkeit und Praxisrelevanz. Die Ergebnisse sollen im Kontext der Tierhaltung und der Grünlandbewirtschaftung interpretiert und diskutiert werden. Teilaufgaben Literaturrecherche zu Agri-PV, Grünland (speziell mit Beweidung), Tierverhalten auf der Weide und Deep-Learning-Algorithmen zur Objekterkennung Erstellung von Trainingsdatensätzen Anwendung und Evaluierung von bestehenden Deep Learning-Lösungen zur Bildanalyse Voraussetzungen Interesse an erneuerbaren Energien, KI und Landwirtschaft Kenntnisse in Programmierung (z. B. Python) und KI‑gestützter Bildanalyse (z. B. OpenCV, YOLO, R‑CNN)
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Lehmgrubenweg 5 88326 Aulendorf, Germany Alumni & Career übernimmt keine Gewähr für die Inhalte dieser Stellenanzeige. Sehen Sie ein Problem mit dieser Stellenanzeige? Report this job ad! #J-18808-Ljbffr Tum International Gmbh- DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK Die Entwicklung von Embedded Software mit Zephyr RTOS bietet großes Potenzial, ist jedoch in der Praxis... ...Treiberentwicklung daher viel Zeit und Ressourcen binden. Im Rahmen dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Artificial Intelligence (AI) die...Suggested
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