Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)

Sobre Nosotros SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que viven y trabajan en Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania. En SimplePractice, trabajamos para mejorar el acceso a una atención de calidad, brindando a los profesionales de la salud y el bienestar todas las herramientas que necesitan para prosperar en la práctica privada. Más de 250,000 proveedores confían en SimplePractice para desarrollar su negocio con nuestro software líder en la industria, que ofrece potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestro conjunto de soluciones innovadoras trabaja de manera integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo a los profesionales, tanto individuales como en pequeños grupos, prosperar junto con sus clientes. Ganador de premios y centrado en las personas, SimplePractice está dando forma al futuro de la tecnología de la salud. Reconocido por MedTech Breakthrough y los Premios de Salud Digital, y como uno de los Mejores Lugares para Programar en México y uno de los Mejores Lugares para Trabajar según BuiltIn. Nuestra Cultura En SimplePractice, la cultura es nuestra base. Influye en la manera en que trabajamos, cómo servimos a nuestros clientes y cómo abordamos el cumplimiento de nuestra misión. Contamos con cinco valores fundamentales que buscamos encarnar cada día: Pensamos en grande Tomamos la simplicidad en serio Venimos tal como somos Actuamos con humildad Estamos construidos sobre la confianza La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Es lo que nos impulsa a hacerlo mejor para nuestros compañeros y clientes. La conexión y la colaboración también son clave para nuestro éxito. Trabajarás con equipos multinacionales talentosos y tendrás oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE. UU. como en México. El Rol Estamos buscando un Senior Data Engineer para ayudar a liderar la evolución de nuestro stack de datos, desde los pipelines hasta la plataforma. En este rol, construirás la infraestructura que impulsa todo, desde inteligencia de producto hasta reportes financieros y analítica self-serve dentro del producto. Nuestros clientes son profesionales clínicos en prácticas privadas pequeñas y medianas, y los datos que estructures les ayudarán directamente a operar negocios más eficientes y efectivos. Al habilitar insights accesibles, como tendencias de inasistencias o niveles de interacción de pacientes, brindarás a los profesionales herramientas para tomar decisiones más inteligentes y rápidas sobre la gestión de la atención. Internamente, tu trabajo impulsará desde reportes ejecutivos y proyecciones de ingresos hasta analítica de producto y ciclos de evaluación de modelos de IA. Colaborarás con equipos de Data Analytics, Machine Learning, Producto e Ingeniería para construir sistemas escalables y confiables que conviertan los datos en un producto de primera clase dentro de SimplePractice. Responsabilidades Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing. Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo. Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas. Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas. Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto. Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo. Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio. Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS. Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos. Habilidades y Experiencia Deseadas Educación y Experiencia Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado. Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering. Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales. Ingeniería de Datos y Pipelines Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional. Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico). Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake). Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables. Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Ka #J-18808-Ljbffr simplepractice55