Tech Lead (AI & Data)

Role Description

Buscamos un Tech Lead (AI & Data) para liderar iniciativas de inteligencia artificial y datos, impulsando soluciones escalables que generen impacto en el negocio. Será responsable de definir lineamientos técnicos, acompañar al equipo en la ejecución de proyectos y asegurar la calidad, eficiencia y evolución de las plataformas y modelos desarrollados. Valoramos un perfil con sólida capacidad técnica, visión estratégica, habilidades de liderazgo y experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Esta posición requiere disponibilidad para trabajar dentro del horario laboral de México.

Responsibilities

• Definir y liderar la arquitectura técnica de soluciones de datos e inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar plataformas y productos basados en IA alineados con objetivos de negocio.
• Liderar equipos multidisciplinarios de ingeniería, datos y producto.
• Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning, detección de anomalías y análisis avanzado.
• Diseñar pipelines de datos y procesos de despliegue de modelos en producción.
• Garantizar estándares de calidad, buenas prácticas de desarrollo y excelencia técnica.
• Colaborar con stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables.
• Definir arquitecturas modernas para productos que incorporen capacidades de IA.
• Participar activamente en decisiones de arquitectura, revisiones de código y mentoría técnica.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias, tecnologías y mejores prácticas en IA, datos y plataformas cloud.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia liderando proyectos de ciencia de datos, analítica avanzada o productos basados en Inteligencia Artificial.
• Experiencia diseñando e implementando soluciones de detección de anomalías, fraude y patrones de comportamiento.
• Conocimiento sólido de Machine Learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles de decisión, clustering, SVM, boosting, entre otros).
• Experiencia aplicando teoría de grafos para análisis de relaciones, comunidades y redes complejas.
• Experiencia implementando pipelines de Machine Learning en producción, incluyendo monitoreo, automatización y retraining.
• Experiencia desarrollando modelos de scoring de riesgo, detección de fraude o comportamiento transaccional.
• Diseño e implementación de arquitecturas basadas en microservicios y eventos.
• Manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Neo4j).
• Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente Azure y AWS.
• Experiencia integrando sistemas mediante APIs REST, GraphQL y plataformas de mensajería asíncrona como Kafka, RabbitMQ o Azure Service Bus.
• Perfil hands-on con capacidad para participar activamente en desarrollo, arquitectura y revisión técnica.

Preferred Qualifications

• Dominio de Python y frameworks de Machine Learning como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con herramientas de orquestación y containerización como Docker, Kubernetes y Airflow.
• Conocimiento de gobierno y seguridad de datos.
• Experiencia en desarrollo con tecnologías como .NET, Java o Golang.
• Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business API.
• Experiencia en monetización de datos y productos data-driven.
• Certificaciones en plataformas cloud o tecnologías de IA.

Benefits

• Herramientas y tecnología de trabajo de primer nivel.
• Capacitaciones, certificaciones y oportunidades de aprendizaje continuo.
• Modalidad de trabajo flexible y orientada a resultados.
• Tiempo libre remunerado para que puedas equilibrar tu vida personal y profesional.
• Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo de carrera.
• Cultura colaborativa, inclusiva y centrada en las personas.
• Programa de referidos.
• Celebraciones, reconocimientos y beneficios en ocasiones especiales.

Diversity and Inclusion

En Applica creemos que los grandes resultados nacen de equipos diversos. Promovemos una cultura inclusiva donde cada persona puede desarrollarse, aportar nuevas perspectivas y alcanzar su máximo potencial. Valoramos la diversidad y evaluamos a todos los candidatos en función de sus habilidades, experiencia y potencial, promoviendo la igualdad de oportunidades en cada etapa de nuestro proceso de selección.

Call to Action

Si te entusiasma generar impacto, aprender constantemente y formar parte de un equipo que está construyendo el futuro de la tecnología, nos encantaría conocerte. ¡Postúlate y construyamos juntos la próxima gran solución!